ডিসেন্ট্রালাইজড এআই সম্পর্কে আমি যা আকর্ষণীয় মনে করি: জিপিইউগুলো বিতরণ করা সহজ। কিন্তু কঠিন প্রশ্নটি হলো: আপনি কিভাবে জানবেন যে সেই জিপিইউগুলো প্রকৃতপক্ষে কাজটি করেছে? এখানেই বেসিস হয় 𝗕𝗧𝗧𝗶𝗻𝗳𝗲𝗿𝗚𝗿𝗶𝗱’স 𝗖𝗵𝗮𝗹𝗹𝗲𝗻𝗴𝗲-𝗕𝗮𝘀𝗲𝗱 𝗩𝗲𝗿𝗶𝗳𝗶�াশন 𝗟𝗮𝘆ের। প্রতিটি মাইনার সঠিকভাবে কাজ করছে বলে শুধুমাত্র ধরে নেওয়ার পরিবর্তে, ভ্যালিডেটরগুলো কাজের মধ্যে র‍্যান্ডমাইজড চ্যালেঞ্জ টাস্কগুলো যোগ করতে পারে। এই সিস্টেমটি তিনটি মূল মেকানিজমের উপর ভিত্তি করে তৈরি: 1. সম্ভাব্যতা-ভিত্তিক অডিটিং মেকানিজম ভ্যালিডেটরগুলো কাজের মধ্যে র‍্যান্ডমাইজড চ্যালেঞ্জ টাস্কগুলো যোগ করে নিম্নলিখিতগুলো শনাক্ত করতে: অলস গণনা অনুমান এড়িয়ে যাওয়া কৃত্রিম প্রতিক্রিয়া পুনরাবৃত্তি আক্রমণ 2. টাস্কের অপরিচয় চ্যালেঞ্জ টাস্কগুলোকে বাস্তব কোয়েরির সঙ্গে অপরিচয়যুক্তভাবে ডিজাইন করতে হবে। এটি মাইনারদের জন্য অডিট হচ্ছে কি-না, তা পূর্বানুমান করা কঠিন করে তোলে। যদি আপনি অডিটগুলোকে নির্ভরযোগ্যভাবে識別 করতে না পারেন, তবে সঠিকভাবে গণনা করা-ইহলইসবচেয়েনিরাপদকৌশলহবে। 3.আউটপুটমূল্যায়ন ভ্যালিডেটরগুলোব্যক্তিগতভাবেগ্রাউন্ডট্রুথবাপরীক্ষণযোগ্যহিউরিসটিকসহজাতভাবেঅবস্থানকরে,এবংমাইনারআউটপুটগুলোকেপ্রত্যাশিতপরিসংখ্যানগতবা-সেমানটিকপ্রপারটিগুলোরসঙ্গেমূল্যায়নকরে। সুতরাং,মৌলিকপ্রবাহটি: র‍্যান্ডমচ্যালেঞ্জ→মাইনারপ্রতিক্রিয়াদেয়→ভ্যালিডেটরমূল্যায়নকরে→গণনা-কেপরীক্ষা-করা-যায়। এবংকারণসিস্টেমটিপ্রতিটিকাজসম্পূর্ণভাবেসমালোচনা-করা-এরপরিবর্তেসম্ভাবনা-ভিত্তিকঅডিটিংব্যবহারকরে,অডিট-ওভারহেডকেমোটওয়ারক-এরসঙ্গেঅনুপাত-ভিত্তিকভাবেঅধঃপতনকরতেহব। এটিএকটিগুরুত্বপূর্ণপার্থক্য। এআইকেডিসেন্ট্রালাইজকরা-শুধুমাত্রজিপিইউগুলোবিভিন্নস্থান-এবসতি-নয়। আপনাকেএকটিমechanismওথাকতহবযা-পরখকরবযা-নেটওয়ার্কটি-আসল-পদদলিত-কমপিউটেশন-পেয়েছে-কি-না। BTTInferGrid’সChallenge-BasedVerificationLayerএইসমস্যা-সমাধান-করতেইডিজাইনকরা-হয়েছে। আরওতথ্য: https://t.co/hijdAPy3eK #TRONEcoStar @justinsuntron #TRON #BTTInferGrid @BitTorrent