NVIDIA-এর নতুন প্ল্যাটফর্মটি আবার মেমোরি চেইনের দিকে মনোযোগ আকর্ষণ করেছে। ভেরা রুবিনের আলোচনায় শুধু HBM4-এর ক্ষমতা নয়, বরং ক্যালকুলেশন নোডের কাছাকাছি LPDDR-এর পাওয়ার খরচ, বোর্ড-লেভেল স্পেস, প্যাকেজিং মার্জিন, থার্মাল ডিজাইন এবং ডেলিভারি টাইমলাইনও অন্তর্ভুক্ত। AI সার্ভারগুলি এখন এমন একটি সিস্টেম মেশিনের মতো হয়ে উঠেছে যা মেমোরি ব্যান্ডউইথের দ্বারা টানা হচ্ছে, GPU-এর প্রকাশ শুধু শুরু, এরপর HBM4-এর ইয়ালড, SOCMM/LPDDR-এর সরবরাহ, অ্যাডভান্সড প্যাকেজিংয়ের প্রোডাকশন এবং পুরো ক্রেটের থার্মাল ডিজাইনের সমন্বয়ের উপর নির্ভর করবে।
শেয়ার
উৎস:আসল দেখান
দাবিত্যাগ: এই পৃষ্ঠার তথ্য তৃতীয় পক্ষের কাছ থেকে প্রাপ্ত হতে পারে এবং অগত্যা KuCoin এর মতামত বা মতামত প্রতিফলিত করে না। এই বিষয়বস্তু শুধুমাত্র সাধারণ তথ্যগত উদ্দেশ্যে প্রদান করা হয়, কোন ধরনের প্রতিনিধিত্ব বা ওয়ারেন্টি ছাড়াই, বা এটিকে আর্থিক বা বিনিয়োগ পরামর্শ হিসাবে বোঝানো হবে না। KuCoin কোনো ত্রুটি বা বাদ পড়ার জন্য বা এই তথ্য ব্যবহারের ফলে যে কোনো ফলাফলের জন্য দায়ী থাকবে না।
ডিজিটাল সম্পদে বিনিয়োগ ঝুঁকিপূর্ণ হতে পারে। আপনার নিজের আর্থিক পরিস্থিতির উপর ভিত্তি করে একটি পণ্যের ঝুঁকি এবং আপনার ঝুঁকি সহনশীলতা সাবধানে মূল্যায়ন করুন। আরও তথ্যের জন্য, অনুগ্রহ করে আমাদের ব্যবহারের শর্তাবলী এবং ঝুঁকি প্রকাশ পড়ুন।