🔔 অ্যালিবাবা Ring-2.6-1T ট্রিলিয়ন প্যারামিটার থিংকিং মডেল লঞ্চ: PinchBench স্কোর 87.60, GPT-5.4 কে পরাজিত 动察 Beating মনিটরিংয়ের তথ্য অনুযায়ী, অ্যালিবাবা গ্রুপের বেইলিং লার্জ মডেল টিম Ring-2.6-1T (এক্টিভেটেড প্যারামিটার: 63 বিলিয়ন) ট্রিলিয়ন প্যারামিটারের ফ্ল্যাগশিপ থিংকিং মডেল লঞ্চ করেছে। এই মডেলটি জটিল টাস্ক এবং প্রোডাকশন পরিবেশের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যার মূল নতুন বৈশিষ্ট্যটি হলো “ডাইনামিক থিংকিং ইনটেনসিটি” মেকানিজম, যা সিস্টেমকে কগনিটিভ ডেপথ, টোকেন খরচ এবং এক্সিকিউশন স্পিডের মধ্যে ফ্লেক্সিবলভাবে ভারসাম্য বজায় রাখতে সক্ষম করে। বিভিন্ন কম্পিউটেশনাল লোডের প্রয়োজনীয়তা অনুযায়ী, মডেলটি high এবং xhigh—দুটি রানমোড প্রদান করে। Agent মোড (high) -যা মাল্টি-স্টেপ এক্সিকিউশন এবং টুল-কলিং-এর উপর ফোকাস করে—এতে PinchBench স্কোর 87.60, GPT-5.4 xHigh এবং Gemini-3.1-Pro high-এর চেয়েও বেশি, ClawEval-এ 63.82। Math reasoning এবং scientific research-এর জন্য xhigh (গভীর থিংকিং) মোডে, AIME 26-এ 95.83, GPQA Diamond-এ 88.27। অফিসিয়ালভাবে বলা হয়েছে, টেক্সট-ফরম্যাট কনভারশন এবং ম্যাথমেটিক্স কম্পিটিশনের কম্পিউটেশনাল চাহিদা সম্পূর্ণভাবে ভিন্ন; এই মেকানিজমটির ডিজাইনের উদ্দেশ্য হলো Token-খরচ কমানো,যাতে মডেলটি tool orchestration, programming, and multi-turn interaction—এইসব hight-frequency scenarios-এর default backbone-এর ভূমিকা পালন করতে পারে। মডেলটি 15ই May-এর (May 15)পর্যন্ত OpenRouter-এ Novita-এর সঙ্গে 7-দিনের free API trial-এর (ফ্রি API-ট্রায়াল)জন্যযুক্ত।আসন্নভবিষ্যতে weight-গুলি open-source-এরও। https://t.co/M2jDnq3iis