অধিকাংশ মানুষ মনে করে এআই স্কেলিং হল ভালো মডেল নিয়ে। কিন্তু প্রকৃত চ্যালেঞ্জ শুরু হয় যখন এআই স্ক্রিন ছেড়ে যায়। ভৌত বিশ্বে, পারফেক্ট অবস্থা নেই, ক্লিন ডেটা নেই, পূর্বানুমানযোগ্য ফলাফলও নেই। শুধুমাত্র নয়েজ, ঝুঁকি এবং তাৎক্ষণিকভাবে প্রতিক্রিয়া দেওয়ার প্রয়োজনীয়তা। এইজন্যই পারফরম্যান্সের চেয়ে রেসিলিয়েন্স বেশি গুরুত্বপূর্ণ। @StrikeRobot_ai ডেমোর জন্য অপটিমাইজ করছে না। এটি এমন সিস্টেম তৈরি করছে যা চাপের মধ্যে অভিযোজিত হতে পারবে, যেখানে প্রতিটি সিদ্ধান্তের বাস্তব পরিণতি থাকবে। কারণ, শিল্পগত গ্রিড বা বিপজ্জনক অঞ্চলের মতো পরিবেশে, দ্বিধা-দ্বন্দ্বের কোনো জায়গা নেই। এটির সম্ভাবনা হলো ফিডব্যাক লুপ।প্রতিটি ইন্টারঅ্যাকশনই ডেটা হয়ে ওঠে।প্রতিটি ডিপ্লয়মেন্টই,একা-একা নয়,বরং সমষ্টিগতভাবে,সিস্টেমটিকেউন্নতকরে। এআইশুধুশিখেনা।এটিঅভিজ্ঞতারমধ্যদিয়েবিকাশলাভকরে।আরযদিএটিকাজকরে,তবেএআইশুধুআমাদেরচারপাশেরবিশ্বকেসহায়তাকরবেনা,এটি-ইহবিশ্বেরঅপরিহার্যঅবকাঠামোহয়েউঠবে।