আলিবাবা এখন কোয়েন3.6 কে ওপেন সোর্স লাইসেন্সে প্রকাশ করেছে। মোট 35 বিলিয়ন প্যারামিটার। অনুমানের জন্য 3 বিলিয়ন সক্রিয়। বেঞ্চমার্ক: > SWE-bench Verified: 73.4। গুগলের Gemma4-26B-A4B-এর 17.4-এর বিপরীতে। > Terminal-Bench 2.0: 51.5। Gemma4-31B ডেন্স 42.9 পায়। > GPQA Diamond: 86.0। MMLU-Pro: 85.2। কম্পিউটার ভিশনে, আলিবাবা দাবি করে যে মাল্টিমোডাল বেঞ্চমার্কগুলিতে Claude Sonnet 4.5-এর সাথে প্রায় সমান পারফরম্যান্স, স্পেসিয়াল ইন্টেলিজেন্সে অগ্রগতি দেখা যায়। এর পরিমাণটা কি আপনি বুঝতে পারছেন? আমরা একটি **ওপেন সোর্স**, **লোকাল** মডেলের কথা বলছি, যা অনেক বড় এবং ব্যয়বহুল মডেলগুলির কাছাকাছি পৌঁছাচ্ছে। 3B সক্রিয় মডেলটি কমোডিটি হার্ডওয়্যারে চলে। একটি কনজিউমার GPU, উপযুক্ত কোয়ান্টাইজেশনের সাথে, পুরো মডেলটি চালাতে পারে। ক্লাস্টারের দরকার নেই, H100-এর দরকার নেই, capex-এর বাজেটেরও দরকার নেই। এবং এটি 10গুণ বড় সক্রিয় প্যারামিটারযুক্ত ডেন্স মডেলগুলির সমতুল্য কোডিং-অ্যাজেন্টিক পারফরম্যান্স দিচ্ছে। এটি সম্পূর্ণভাবে গণিতকে পরিবর্তন করেছে। আজকের API-ভিত্তিক, বন্ধ মডেলগুলিরউপর ভিত্তি করে যারা বিল্ডিংয়ের কথা ভাবছেন, প্রশ্নটা এখন পরিবর্তিত। এখন “ওপেন-সোর্স” মডেলগুলি “বন্ধ”-এর সমতুল্যক্ষমতা (capability)তে পৌঁছবে कি—এইটা नहीं। প্রশ্নটা: “3B-সক্রিয়”-এর self-hosting, “বন্ধ” API-এর price-এরচেয়েওকমখরচেহবেকখন? উত্তরটা,এখনঅনেকঅধিকসংক্ষিপ্ত।