رئيس تنفيذي شركة NVIDIA، جينسن هوانغ: "السؤال الذي يجب على الجميع طرحه: كيف يمكنني استخدام الذكاء الاصطناعي لأقوم بعملي بشكل أفضل؟" بالنسبة لـ Claude، الإجابة هي المستويات: المستوى 1: المحادثة تجيب على الأسئلة المستوى 2: Cowork تنفذ المهام المتكررة المستوى 3: Claude Code يبني الأدوات واللوحات والتطبيقات ثم أعطِ Claude ذاكرة عمل: Instructions.md = كيفية التصرف Memory.md = التفضيلات والتصحيحات والقرارات Context.md = المشروع الذي يجب أن يفهمه هكذا تنتقل من مطالبات منفردة إلى نظام يصبح أسهل في الاستخدام كل أسبوع الدليل الكامل لـ Claude في المقال أدناه:

رائع جدًا، الجميع يتسابقون لإطلاق نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة (وأيضًا حرب الأسعار) 🤣 فريق زهي بو أطلق للتو GLM-5.2، ويمكن تجربته الآن في خطة الترميز الخاصة بهم، بما في ذلك الحزمة LITE! أنت محظوظ جدًا إذا كنت مشتركًا في خطة الترميز السنوية لـ GLM عندما كان سعرها لا يزال 3 دولارات شهريًا! ستكون واجهة برمجة التطبيقات الجديدة متاحة الأسبوع القادم، حاليًا يمكن تجربتها فقط في خطة الترميز.

الدكتور أليكس ويسنر-غروس: قال سام ألتمان مرة إنه سيختار مليار مستخدم نشط شهريًا على أقوى نموذج. التوزيع على القدرة. "كان التوزيع في النهاية حاجزًا أقوى، وميزة وأفضل تمييز من امتلاك أثقل أوزان النموذج." للحظة ساخنة، كان لدى OpenAI أكبر قاعدة مستخدمين ولكن ليس أفضل نموذج. "الآن، للحسن الحظ، بعد ذلك التنبيه الأحمر - فإن GPT 5.5 هو، على نطاق واسع (حسب ما أعرفه) أقوى نموذج - وأيضًا لديهم أقوى توزيع." ملاحظة: تم تسجيل هذا قبل Fable. FT @PeterDiamandis @DaveBlundin @EMostaque @SalimIsmail @AlexWG.

يمكن للولايات المتحدة منع @AnthropicAI Fable5، لكن لا يمكن لأحد منعك من تشغيل @qvac النماذج مفتوحة المصدر ليست مثالية بعد لحملات العمل الضخمة، لكنها جيدة بالفعل لبعض الاستخدامات اليومية إذا كنت تهتم بالخصوصية، فقم بتشغيل نماذجك الخاصة قريباً على #KaleidoSwap عبر KaleidoMind

ست كلمات حصدت مليوني مشاهدة على X، وأغلب من شجّعوا عليها لم يستطيعوا تفسير معناها. "يجب أن تصمّم حلقات تُحفّز وكلاءك." سأكون صادقًا، قرأتها ثلاث مرات قبل أن أفهم لماذا كانت مختلفة عمّا كنت أفعله بالفعل. الهدف الكامل هو أن تتوقف عن أن تكون الشيء داخل الحلقة الذي يكتب التحفيزات. أنت تكتب الحلقة. الحلقة تُحفّز كلاود. يصبح النموذج كدالة فرعية. الشخص الذي بناه كود كلاود حذف بيئة التطوير الخاصة به في نوفمبر 2024. ولم يفتحها منذ ذلك الحين. 259 طلب دمج الشهر الماضي، جميعها مكتوبة بواسطة كود كلاود نفسه. هذا ليس تباهيًا. بل هو تطوّر مدّته خمس سنوات من كتابة الكود يدويًا إلى كتابة الحلقات التي تكتب الكود. وشخص ما بناى لغة برمجة كاملة مقابل 297 دولارًا باستخدام سطر أوامر bash في الطريق. الجزء الذي أثر فيّ: "الحلقات ليست سوى كرون بقبعة" — نصفه صحيح. الجدولة هي كرون. ما لم يمتلكه كرون قط هو النموذج في المنتصف الذي يتخذ قرارات. أوه. هذا هو كل شيء.

هذا على الأرجح الخطوة الأولى نحو KYClaude

هذا ينتشر بسرعة، شخص ما يبيع إعلانات على شريط حالة "Thinking..." في Claude Code لكنني فكرت: كيف يمكن اختراق واجهة سطر أوامر Claude Code وتعديل ما تُعرض عليه؟ في الواقع، لن يعمل هذا على واجهة سطر أوامر Claude Code؛ بل هو امتداد لـ VS Code. إنه يُعدّل Claude Code داخل VS Code. هذا يُصبح أكثر منطقية، فـ VS Code قابل للتخصيص بشكل كبير. فكرة رائعة رغم ذلك! أنا أستخدم الطرفية حصريًا، لذا لا تنطبق عليّ. لكن من المحتمل أن يكون هناك جمهور كبير جدًا على VS Code + Claude Code

في امتحان القبول الجامعي لهذا العام، فشلت خمسة نماذج ذكاء اصطناعي في التنبؤ بالأسئلة — لكن مقالاتهم المكتوبة كانت جيدة جدًا. أن تعرف ما تعرفه، وأن تعرف ما لا تعرفه، هذا هو العلم الحقيقي. — كونفوشيوس تم الإعلان عن أسئلة مقالات امتحان القبول الجامعي لعام 2026، وفشل جميع نماذج الذكاء الاصطناعي الخمسة (ChatGPT/Claude/Gemini/DouBao/Kimi) في التنبؤ بها قبل الامتحان. وأصدرت وزارة التعليم تحذيرًا ضد التضليل والإثارة. لكن عندما طُلب من نفس هذه النماذج كتابة المقالات فعليًا، أظهرت مستويات جيدة. وراء هذا التناقض تكمن حقيقة مهمة جدًا لمن يمارسون أعمالًا جانبية: يجب أن تفهم بوضوح ما يمكن للذكاء الاصطناعي فعله وما لا يمكنه فعله. كل عام، بمجرد إصدار أسئلة مقالات امتحان القبول الجامعي، يكتب الجميع على الإنترنت مقالات. لكن هذا العام كان مختلفًا — فبجانب 12.9 مليون طالب، كان هناك عدد كبير من نماذج الذكاء الاصطناعي تكتب المقالات أيضًا. والأمر المثير للاهتمام: جميع نماذج الذكاء الاصطناعي فشلت في التنبؤ، لكن مقالاتها المكتوبة كانت فعلاً جيدة. إذا كنت تستخدم الذكاء الاصطناعي في عملك الجانبي، فهذا التناقض يستحق التفكير العميق. 📉 التنبؤ بالأسئلة بالذكاء الاصطناعي: فشل جميع النماذج الخمسة قبل الامتحان، استخدمت وسائل إعلام مستقلة خمسة نماذج — ChatGPT وClaude وGemini وDouBao وKimi — للتنبؤ بأسئلة مقالات امتحان القبول الجامعي. ما النتيجة؟ فشل شامل. جميع النماذج الخمسة ركزت على اتجاه "الأخلاقيات التكنولوجية" — كتب ChatGPT عن "المقياس"، وClaude عن "المشهد على الطريق"، وGemini عن "حياة خالية من الاحتكاك"، وDouBao عن "عصر الأزرار السريعة"، وKimi عن "الملاحة بالخوارزميات". لكن السؤال الفعلي كان: "تتغير معاني الكلمات مع مرور الزمن. أي كلمة تغير فهمك لها؟ ناقش نموك الشخصي." لا علاقة لها بالأخلاقيات التكنولوجية. اتجاه السؤال كان معاكسًا تمامًا. وأصدرت وزارة التعليم في نفس اليوم تحذيرًا رسميًا، أكدت فيه بوضوح: استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالأسئلة هو تضليل وإحتيال، والأسئلة مصممة خصيصًا لتجنب التنبؤ والأنماط المتكررة. 📌 الذكاء الاصطناعي يمكنه "الكتابة" لكنه لا يستطيع "التنبؤ" — هذه هي الحدود الأولى. ✍️ الذكاء الاصطناعي يكتب الامتحان: مستويات جيدة رغم فشل التنبؤ، ماذا حدث عندما طُلب من الذكاء الاصطناعي كتابة المقال الفعلي؟ كتبت ثلاثة نماذج من الذكاء الاصطناعي — DeepSeek وTongyi Qianwen وDouBao — نفس المقال، وكانت النتائج مفاجئة للعديد من الناس. في امتحان بكين: "اكتب فقرة دعائية عن الذكاء الاصطناعي والحياة السعيدة للمسنين" — كتب الثلاثة نصوصًا دعائية بأسلوب رقيق ونبرة مناسبة، دون أخطاء. في امتحان شنغهاي: "عندما تغير التكنولوجيا العالم، فإنها تغير أيضًا تخيلنا" — لكل نموذج رأي مختلف: DeepSeek: التكنولوجيا هي "محفز لإعادة ولادة الخيال من خلال النار" Tongyi Qianwen: كن حذرًا من تدريب العقل البشري بواسطة الخوارزميات DouBao: استخدم التكنولوجيا لتوسيع حدود المعرفة عميقة، ذات موقف، وأدبية. لو تم تقديمها في امتحان حقيقي، لكان مستواها على الأقل متوسطًا إلى جيد. لا تستطيع التنبؤ، لكنها تُنفّذ الأوامر بدقة. هذه هي الحدود الثانية. 💡 الدروس المستفادة للأعمال الجانبية هذه الحدود تنطبق على الأعمال الجانبية كالتالي: الذكاء الاصطناعي لا يستطيع أن يتخذ القرار عنك (مثل فشل التنبؤ) - لا يستطيع اختيار المسار لك — هل تكتب النصوص أم تبني عاملًا ذكيًا؟ هذا قرارك أنت. - لا يستطيع تحديد توقيت المناسبات — هل تستحق هذه الموجة الحرارية أن تتبعها؟ هذا قرارك أنت. - لا يستطيع تحمل المسؤولية — إذا لم يكن العميل راضيًا، لا يمكنك القول: "هذا كتبه الذكاء الاصطناعي". الذكاء الاصطناعي يمكنه مساعدتك في إنجاز المهام (مثل كتابة المقالات بشكل جيد) - أنت تحدد الاتجاه، وهو يُنتج المسودة الأولى - أنت تحدد الإطار، وهو يملأ المحتوى - أنت تحدد الأسلوب، وهو يتبعه بدقة أكبر خطأ هو استخدامه بشكل مقلوب: أن تجعل الذكاء الاصطناعي يختار لك الاتجاه (كالتنبؤ)، وأنت تكتب المحتوى بنفسك (كالكتابة). الطريقة الصحيحة هي العكس: أنت تختار الاتجاه، والذكاء الاصطناعي ينفذ. 📌 الوصف الأكثر دقة للذكاء الاصطناعي ليس "بديلًا شاملاً"، بل هو "منفذ لا يتعب"، لكن يجب أن تكون أنت من يحدد الاتجاه. #AI #AIAgent @grok

#Claude #Fable5 تم حظر أحدث نموذج لـ Claude، Fable5، من قبل الأمريكيين على مستوى عالمي. استخدمته للمرة الأولى أمس، ولم أتمكن حتى من اختبار قدراته في سيناريوهات معقدة، وها أنا اليوم لا أستطيع استخدامه بعد الآن—هل هو بهذا الخوف؟... في الآونة الأخيرة، ساعدني الذكاء الاصطناعي حقًا في كسب أموال غير متوقعة، بالطبع ليس من خلال التداول، بل من خلال عوائد إضافية في مجالات أخرى، لذا أشجع الجميع على تجربة استخدام الوكلاء الذكيين الحالية في مجالاتهم المألوفة لحل مشكلات سابقة بسرعة. بالإضافة إلى ذلك، أعتقد أنه حتى مع تفوق الوكلاء الذكية الحالية، فإن الاعتماد على الذكاء الاصطناعي لتحقيق أرباح من التداول ليس واقعيًا. ما يمكن للوكلاء الممتازة فعله هو تقليل الوقت الكبير المُستهلك في التحقق من المعلومات وكتابة الأدوات والاستراتيجيات، لكن من المستحيل تقريبًا أن تُنتج استراتيجية تداول مستقرة ومربحة بذاتها.