في الآونة الأخيرة، أطلق Codex سلسلة من الضربات: GPT-5.5، ووضع التخطيط، وGoals للمهام الطويلة، ويتم تقليص الفجوة بينه وبين Claude بسرعة، بل وتفوق عليه في بعض السيناريوهات. كما أصبحت تجربة تشغيل الوكلاء أكثر تشابهًا، مما دفع小龙虾 إلى التفكير في التخلي. خاصةً مع ميزة Goals + Computer Use، التي تساعد بشكل كبير في تقييم الأنظمة المعقدة من الواجهة الأمامية، وتربط بين المتطلبات والتنفيذ والتحقق في سلسلة أكثر اكتمالًا. لقد خفض Claude بالفعل ترقيته إلى Pro، وسينتظر ظهور Mythos الذي يُروّج له على أنه خارق للعادة قبل إجراء تقييم جديد.

الآن تدعم سجلات الدردشة على ويشات التحويل المباشر إلى يوانباو، مما يسمح للذكاء الاصطناعي بإنشاء ملخص للمحتوى بنقرة واحدة، مما يزيد بشكل كبير من كفاءة العمل. تم ربط ويشات بمساعد الذكاء الاصطناعي الخاص ب Tencent، "يوانباو"، لتمكين وظيفة معالجة الرسائل عبر التطبيقات. الآن،面对群聊中动辄 99+ 的未读消息或是冗长的私聊对话، يمكن للمستخدمين اختيار سجلات الدردشة التي يحتاجون إلى تلخيصها، والنقر على "تحويل إلى تطبيق آخر" وإرسالها إلى يوانباو، ليقوم الذكاء الاصطناعي تلقائيًا بإنشاء ملخص للمحتوى. بالإضافة إلى الوظيفة الأساسية "الاستخلاص التلقائي للرسائل"، تضمنت هذه التحديثات العديد من السيناريوهات العملية المستندة إلى استخراج سجلات الدردشة. على سبيل المثال، عند تحويل فواتير أو سجلات السداد إلى يوانباو، يمكنه إنشاء جدول يحتوي على المجموع الكلي للقيمة والغرض؛ عند إرسال سجلات الدردشة الطويلة بين الأصدقاء حول السفر، يمكن ليوانباو ترتيب المتطلبات تلقائيًا ووضع خطط مخصصة؛ وفي سياقات الدردشة الخاصة، يمكنه حتى تحليل ديناميكيات المحادثة بين الطرفين وتقديم اقتراحات للردود للمستخدمين الذين يرغبون في التواصل مع شخص يعجبهم. يُعد هذا التصميم مدخلًا طبيعيًا و-directًا لتطبيق الذكاء الاصطناعي المستقل لـ Tencent، "يوانباو"، من خلال معالجة نقاط الألم الشائعة في استخدام ويشات. حاليًا، يجب على المستخدمين تحديث تطبيقي ويشات ويوانباو إلى أحدث إصدار لتجربة هذه الميزة. #AI #AIAgent

في Claude Code، تم تقديم وضع لإدارة عدة وكلاء في آنٍ واحد، وسيقل عدد المحطات المفتوحة بشكل كبير، وقد بذل مطورو المنسقين فوق Claude Code جهدًا كبيرًا. بالإضافة إلى ذلك، قام فريق Anthropic بنسخ الوضع بالكامل من Codex/goal – حيث لا يتوقف النموذج حتى يصل إلى هدفه. لا أعرف من في Anthropic يصنع هذه الفيديوهات الإعلانية، لكنها ممتازة جدًا

حسنًا، بمجرد إعادة تعيين حدود استخدام Claude (وأنا أخطط لاستخدام OpenRouter في مكدسي القادم)، سأطلق موقع BlockChannel الجديد اليوم. كان الهدف هو إنشاء مشروع يعتمد كليًا على الذكاء الاصطناعي بأعلى درجة من الدقة الممكنة باستخدام النماذج المجانية فقط. لكنني اضطررت للدفع 20 دولارًا مقابل Claude.

ما هي أفضل نماذج اللغة الكبيرة غير الخاضعة للرقابة؟

حسب رأيي، حتى الآن أفضل النماذج للاستخدام في العمل أو للإحساس بالبرمجة: > Sonet 4.6 > GPT 5.5 > Deepseek v4 Pro > Kimi K2.6 > Gemini 3.5 Pro > Qwen 3.5 Cloud > Llama Maverick > Step 3.5 Flash من الأعلى إلى الأسفل، هذا الترتيب بناءً على قدرة النموذج وتجربتي. ما رأيك أنت؟