يقول ثيبوالت إن المستخدمين يمكنهم توقع حدوث إعادة ضبط مصرفيتين خلال اليومين القادمين. هذا يعني أننا سنمتلك قريبًا كمية كبيرة جدًا من الرموز المميزة... لـ GPT-6.1 ASTRA، بالطبع! أو شيء مماثل ضخم بنفس القدر. 🤔 https://t.co/L5rvPsSQjW

قام مطور بتحليل عكسي لجهاز تلفزيون Samsung بقيمة 3000 دولار بعد أن شكّ في أن الإعلانات المستهدفة عليه ليست صدفة. اكتشف مراقبة وجمع بيانات واسعة، بما في ذلك التعرف التلقائي على المحتوى، ومراقبة الصوت، وبناء ملفات تعريف المستخدمين. ثم حظرت OpenAI حسابه لانتهاك مزعوم لـ "الأمن السيبراني". وهو يدّعي أنه حلّل فقط الملفات الثنائية المحلية، ولم يستخدم أبدًا OpenAI لاكتشاف أو استغلال الثغرات، وخسر حوالي 500 دولار من رصيد الاستخدام المتراكم. ردّه؟ شراء ثلاثة أجهزة كمبيوتر إضافية لتوسيع تجمع الذكاء الاصطناعي المحلي الخاص به. "إن امتلاك ذكاء اصطناعي خاص بك أجمل بكثير."

كشفت OpenAI عن أربع نتائج علمية رئيسية حققها نموذجها التجريبي الخاص للذكاء الاصطناعي، والذي لا يزال غير متاح للجمهور. 1. الرياضيات: أثبتت فرضية كاكيه في جميع الأبعاد، متخطية الإنجازات السابقة في بعدين (2019) وثلاثة أبعاد (2025). 2. علوم الحاسوب: نفت فرضية الزمن الأسي (ETH)، مما يتحدى الافتراضات التي تستند إليها مئات الدراسات، ويشير إلى أن بعض المشكلات الحسابية الصعبة قد تكون قابلة للحل بسرعة أكبر بكثير. 3. الفيزياء: أثبتت رياضيًا اتساق كهروديناميكا الكم (QCD) وإصدار موحد للنموذج القياسي. 4. نظرية يانغ-ميلز: أثبتت وجود النظرية، مما يحل جزءًا من مشكلة جائزة الألفية التي تبلغ قيمتها مليون دولار. خضعت البراهين في الرياضيات وعلوم الحاسوب ونظرية يانغ-ميلز للتحقق بواسطة الحاسوب بشكل مستقل. ويقوم خبراء رائدون، بما في ذلك الباحثون وراء الفرضية التي تم نفيها وحاصل على جائزة نوبل، الآن بفحص النتائج. تقول OpenAI إنها لن تطلب الاعتراف العلمي بهذه الاكتشافات. 👏

أطلقت OpenAI GPT-6.1 Terra. إنها أضعف قليلاً من Sol لكنها أرخص، مع قدرات متميزة في استخدام الحواسيب. يتم إطلاق النموذج تدريجيًا على جميع المستخدمين المدفوعين. أسعار واجهة برمجة التطبيقات: 1 دولار لكل مليون رمز إدخال و5 دولارات لكل مليون رمز إخراج. https://t.co/BPnVr8YUsF

تُبرز تقرير "VC Vital Signs" من Galaxy Research (23 أكتوبر) مفارقة تمويل في قطاع التشفير خلال الربع الثالث من عام 2026: حيث بلغت تقييمات الشركات الناشئة مستوى قياسيًا جديدًا، بينما انخفض حجم الصفقة الوسيط بنسبة 40%. ثلاث استنتاجات رئيسية: 1. تظل الصفقات في المراحل المبكرة نشطة. فقد شكلت جولات ما قبل التمويل الأولي حوالي 25% من إجمالي الصفقات، مقابل 24% للشركات في المراحل المتأخرة. هذه الأرقام تعكس عدد الصفقات، وليس رأس المال المستثمر، لذا فهي لا تعني أن جولات ما قبل التمويل الأولي جذبت تمويلًا أكبر. 2. ارتفعت التقييمات مع انخفاض حجم الصفقات. وصلت تقييمات شركات التشفير المدعومة من رأس المال المخاطر إلى حوالي 90 مليون دولار، وهي الأعلى في مجموعة البيانات المُتتبعة. في المقابل، انخفض حجم الصفقة الوسيط من 5 ملايين دولار في الربع الثاني إلى 3 ملايين دولار في الربع الثالث، بانخفاض نسبته 40%. هذه المؤشرات تقاس بطرق مختلفة: التقييم يعكس القيمة المتفق عليها للشركة أثناء جمع التمويل، بينما يقيس حجم الصفقة رأس المال المُجمَع. قد يشير هذا التباين إلى أن الصناديق لا تزال تقبل التقييمات المرتفعة لكنها أكثر حذرًا في كمية رأس المال التي تُنفقه. كما يمكن أن تؤثر التغييرات في تركيبة الشركات التي شملتها الدراسة على البيانات. 3. تمويل رأس المال المخاطر ليس مساويًا لتدفقات السوق للعملات المعدنية. فمعظم الصفقات تشمل أسهم الشركة أو اتفاقيات استثمار خاصة، ذات تقييمات ونسب وتوزيعات مختلفة لفك القيود. لا يعني ارتفاع تقييمات الشركات الناشئة تلقائيًا ارتفاع FDV للعملات المعدنية، ولا يثبت بدء دورة صعودية جديدة للعملات البديلة. إذا استمر هذا الاتجاه، فقد تستمر الشركات الناشئة في جمع التمويل بتقييمات نسبيًا مرتفعة، لكن بجولات أصغر وضغط أكبر على استخدام رأس المال بكفاءة. المصدر: Galaxy Research، VC Vital Signs، 23 أكتوبر 2026.

ZCode تُوزع 500 مليون رمز مجاني لـ GLM-5.3 و GLM-5.3-Flash بمناسبة يوم المبرمجين في الصين. - 200 مليون رمز لـ GLM-5.3 - 300 مليون رمز لـ GLM-5.3-Flash يمكن حتى للمستخدمين على الخطة المجانية المطالبة بحصة من الـ 200,000 حزمة المتاحة، والتي تُوزع وفقًا لمبدأ من يأتي أولاً يحصل أولاً. العرض ساري من 23 إلى 26 أكتوبر. لا يمكن استخدام الرموز إلا داخل ZCode، وليس عبر واجهة برمجة التطبيقات. إذا كان لديك ZCode مثبتًا، فقم بتحديثه وتحقق. 😏

لقد قرب fal من إنشاء فيديو شبه فوري باستخدام FLUX 3. بالتعاون مع BFL، قامت fal بضبط النموذج وتحسين الاستنتاج لإنشاء FLUX 3 Max، الذي يولد فيديوهات مع صوت من نص أو صور. مقياس fal: 10 ثوانٍ من فيديو بدقة 720p في 12.45 ثانية مقابل 277.8 ثانية لـ Seedance 2.5 — أي أسرع بحوالي 22 مرة. في مسابقة I2V Arena الخاصة بـ Artificial Analysis، تحتل المرتبة بين القادة إلى جانب Seedance 2.5 وMiniMax H3. جربها على fal بسعر 0.0425 دولار للثانية حتى 7 نوفمبر (0.425 دولار لكل مقطع مدته 10 ثوانٍ). بعد انتهاء العرض، سيكون سعر هذا المقطع 1.70 دولار.

يجب على كل مستخدم لـ Claude Code تثبيت /stack. يقوم بمسح كل شيء متاح في Claude Code: - المهارات، الوكلاء الفرعية، الأوامر، الـ hooks، خوادم MCP، الإضافات، الإعدادات، وأساليب الإخراج. - طبقات التكوين: المؤسسي، المستخدم، المشروع، الإضافة، وعلامات CLI. يعرض لوحة تحكم تفاعلية ما هو نشط أو معطل أو مُستبدل، مما يساعد على تفسير استخدام الرموز وسلوك Claude. بل ويُظهر الأوامر والمهارات والوكلاء الفرعية المضمنة التي لا توجد في الوثائق الرسمية. التثبيت: npx claude-code-templates@latest --mod ui/stack-viewer

وجدت OpenAI أن حدود الاستخدام كانت مضبوطة بشكل خاطئ لحوالي 40,000 حساب Codex، مما تسبب في استهلاك الاعتمادات أسرع من المتوقع. تم إصلاح المشكلة، وستتلقى المستخدمون المتأثرون اعتمادات مجانية بقيمة 500–1000 دولار. وقد أبلغ مستخدم واحد بالفعل عن تلقيه أكثر من 12,000 اعتماد. تحقق من الإعدادات → الاستخدام والفوترة → الاعتمادات في Codex، أو تحقق من بريدك الإلكتروني. 😏

قام مطور باختبار Astra وDeepSeek V4.1-1017 Flash باستخدام نفس المطالبة ونفس مستوى الجهد الاستدراكي. النتائج أثارت دهشتي. - Astra: 20 دقيقة، 7 دولارات. انتباه أفضل للتفاصيل ونتيجة أكثر أصالة مما تُنتج نماذج GPT عادةً. - DeepSeek: ساعة و40 دقيقة، 0.90 دولار. بيئة مذهلة تمامًا، لكن سمك الكارب لم تكن نتيجته جيدة جدًا.