مع تزايد فائدة النماذج، يزداد الطلب على الحوسبة. أؤمن إيمانًا قويًا أن الطلب على الاستنتاج سيستمر في تجاوز العرض، مما يدفع أسعار تأجير وحدات معالجة الرسوميات إلى الارتفاع. سواء كانت مفتوحة المصدر أو مغلقة المصدر، كلاهما يحتاج إلى شرائح وذاكرة وطاقة. هذا أمر إيجابي للاستثمار المستمر في رأس المال الخاص بالذكاء الاصطناعي، مع تقصير فترات استرداد الاستثمار بشكل متزايد.

فريق Temporal هم مطورون متميزون يجب أن تبدأ بمتابعتهم لأنهم الفريق الذي يدفع قدمًا البنية الدقيقة لـ Solana

ستتجمع معظم السيولة على سلسلة واحدة. لقد كنا نقول هذا في Frictionless منذ فترة طويلة. المعيار هو أن هيكل السوق الخاص بهذه السلسلة يجب أن يعمل للعالم بأكمله، وليس فقط لعدة ولايات قضائية.

مبروك فريق @anza_xyz! تحديث ضخم للشبكة

هذا إحصاء مجنون عندما تفكر فيه وهذا فقط للسوق الفوري. تصبح الفرصة أكبر بكثير عندما تنتقل العقود الآجلة والمشتقات الأخرى إلى السلسلة

إطلاق بودكاست مع @benfielding، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي في @gensynai بدأ بن دراسة الدكتوراه في التعلم العميق عام 2015، قبل موجة الاهتمام الحالية بالذكاء الاصطناعي. في هذه الحلقة، أردت أن أستعرض كيف يفكر في التقدم الذي أحرزناه، واقتصاديات بناء نماذج أكبر، وما يلي ذلك. نناقش لماذا يشك في أن الأموال المُستثمرة في الذكاء الاصطناعي المركزي ستُسترد من خلال استخدام المنتج، وكيف تؤثر النماذج المفتوحة على هذا النموذج التجاري، ولماذا يكون وجود عملاء يستمرون في استخدام منتجك أكثر أهمية من البقاء متقدمًا في اختبار معياري. كما نستعرض كيف تغيرت Gensyn. انتقل الفريق من التركيز على الحوسبة اللامركزية إلى جمع معلومات صحيحة من العالم. يشرح بن لماذا اتخذوا هذا القرار وكيف تستخدم Delphi الأسواق لجمع المعلومات والتحقق منها مقابل ما يحدث فعليًا. وهذا يقودنا إلى التنبؤ. يعتقد بن أن التنبؤ بالأحداث المستقبلية يمكن أن يصبح استخدامًا أكبر بكثير للذكاء الاصطناعي. نناقش كيف يمكن للنماذج أن تتعلم من صحتها أو خطئها، ولماذا يحتاج الناس إلى سبب لمشاركة ما يعرفونه، وماذا يعني أن يكون لديك آلة حاسبة للاحتمالات تساعد في اتخاذ قرارات يومية. نناقش: - خلفية بن في التعلم العميق وكيف بدأت Gensyn - اقتصاديات نماذج الذكاء الاصطناعي الأكبر وما إذا كانت النفقات منطقية - النماذج المفتوحة، المنافسة، وبناء منتجات يستمر الناس في استخدامها - لماذا ابتعدت Gensyn عن التركيز على الحوسبة - التحقق من عمل التعلم الآلي وجعل التدريب قابلًا للمراجعة باستخدام open-1b - Delphi، الأسواق المعلوماتية، والتعلم من النتائج الحقيقية - مكافأة الأشخاص على مشاركة الأدلة التي تدعم تنبؤاتهم - التنبؤ، اتخاذ قرارات أفضل، وأين يساعد اللامركزية التوقيتات 0:00 – هل يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بالمستقبل؟ 1:14 – بن فيلدينغ وأصول Gensyn 7:26 – توسيع الذكاء الاصطناعي Beyond Bigger Clusters 13:29 – لماذا يمكن للشركات الناشئة اتباع نهج مختلف 18:49 – الثقة والتحقق من التعلم الآلي 23:59 – اقتصاديات الذكاء الاصطناعي المركزي 27:29 – لماذا ابتعدت Gensyn عن الحوسبة 31:09 – open-1b وتدريب الذكاء الاصطناعي القابل للمراجعة 35:47 – النماذج المفتوحة والمختبرات المغلقة 43:29 – منتجات الذكاء الاصطناعي، العملاء، وNeoclouds 50:13 – من نماذج LLM إلى التنبؤ 53:44 – تدريب النماذج لصنع تنبؤات أفضل 57:10 – Delphi والأسواق المعلوماتية 1:02:26 – مكافأة الأدلة التي تدعم التنبؤ 1:04:34 – أين يتداخل الكريبتو والذكاء الاصطناعي فعليًا 1:11:35 – الموجة القادمة من الذكاء الاصطناعي استمتع!

أرمانى محق تمامًا إن جميع طبقات أسواق رأس المال تنتقل إلى السلسلة، لكن الكثيرين متشائمون جدًا من العملات المشفرة ليروا ذلك

أطلق بودكاست مع @mdudas، الشريك الإداري في @6thManVentures يمكن لمشروع العملات المشفرة أن يحقق أرباحًا دون أن تصل هذه الأرباح إلى حائزي الرموز. في هذه الحلقة، أردت التحدث مع مايك حول ما يمنح الرمز قيمته، ومن يستفيد عندما ينمو المشروع. نستعرض كيف بنى مايك 6MV، ولماذا يستثمر في التطبيقات، وكيف يفكر في إعادة الأموال للمستثمرين عندما قد لا يبقى المشروع متفوقًا لفترة طويلة. جزء كبير من الحوار يدور حول الرموز والأسهم. يعتقد مايك أن الفرق تحتاج إلى توضيح ما الذي يشتريه الناس، إلى أين تذهب الإيرادات، وكيف يستفيد حائزو الرموز. نتحدث عن شراء الرموز من السوق وكيفية التحكم الفعلي التي يمتلكها الحائزون. كما نتناول لماذا تحتاج تطبيقات التداول إلى أصول أفضل وطرق أقل لخسارة الأموال، وجهات نظره حول Solana وHyperliquid وإيثريوم، وأين تقع العملات المشفرة في مجال الذكاء الاصطناعي. نناقش: - كيف بنى مايك 6MV - ما الذي يجعل مشروع العملات المشفرة مستدامًا - متى يجب البيع وإعادة الأموال للمستثمرين - العملات المستقرة، التمويل، وأسواق التنبؤ - التداول الاجتماعي، الانزلاق، والاحتفاظ بالمستخدمين - Solana وHyperliquid وما يمنح إيثريوم قيمته - الرموز، الأسهم، شراء الرموز من السوق، وما يملكه الحائزون فعليًا - لماذا يسمي مايك XRP وCardano "ميمات للرجال في البدلات" - وكلاء الذكاء الاصطناعي، المدفوعات، وأسواق الحوسبة - ما إذا كانت تقييمات شركات الذكاء الاصطناعي مبالغ فيها التواريخ الزمنية 0:00 – ما الذي يمنح الرموز قيمتها؟ 0:58 – مايك دوداس وأصول 6MV 6:20 – السيولة وإعادة رأس المال للمستثمرين 10:16 – التبني الحقيقي خارج أسعار رموز العملات المشفرة 16:56 – اللامبالاة تجاه العملات المشفرة وصعود الذكاء الاصطناعي 21:43 – لماذا غيّرت 6MV فرضية استثمارها الاستهلاكي 26:34 – التداول الاجتماعي، الانزلاق، والأصول الأفضل 36:25 – Solana وHyperliquid ومشهد السلاسل 39:37 – المشكلة في قيمة إيثريوم 43:16 – الرموز، الأسهم، وأين تذهب الأموال 46:21 – رموز الحوكمة، XRP وCardano 49:40 – حيث تلتقي العملات المشفرة بالذكاء الاصطناعي 55:38 – هل تقييمات الذكاء الاصطناعي في فقاعة؟ 58:42 – الخمس سنوات القادمة للعملات المشفرة استمتع!

الرمز هو البداية، وليس النهاية.

أنا ذاهب إلى QT لأنني أريد الحفاظ على النقاش مستمرًا. يمكنك تقسيمه إلى قضيتين أساسيتين: - هيكل السوق - السوق المستهدفة الإجمالية للتمويل العالمي دعونا نتحدث أولاً عن هيكل السوق، لأنني أعتقد أنه الأهم فعليًا، لأنه يترجم مباشرة إلى منتجات أفضل. لا ينبغي لأحد درس النظام المالي أن يفاجأ بأن النظام مع مرور الوقت، مع انتقالنا من التداول الورقي إلى التداول الإلكتروني، أصبحت الأنظمة أسرع. ونتيجة لذلك، حصلت شركات التداول على ميزة فريدة من خلال التواجد الجسدي القريب من محرك المطابقة، سواء من خلال التوطين المادي في نفس مركز البيانات أو عبر رابط ألياف مباشر مع محرك المطابقة. إذا لم تغوص في هذا الموضوع، أشجعك على قراءة تاريخ كتاب "Flash Boys". هناك سبب يجعل شركات التداول تنفق مبالغ ضخمة على تحسين الشبكات وروابط الميكروويف وخطوط الألياف الخاصة، لأن الفروق في التأخير بآلاف الثانية يمكن أن تترجم إلى مليارات الدولارات. حتى NYSE تقوم بتوحيد أطوال الألياف لخدمة الاتصال نفسها داخل مركز بياناتها في ماهواه، بغض النظر عن القاعة أو الخزانة التي تستخدمها الشركة. الهدف هو إزالة الميزة الناتجة ببساطة عن وجود رف أقرب. وهذا موصوف في مواصفات التوطين الخاصة بـ ICE. أفكار متبقية هنا: https://t.co/8gs2vq9IdJ