إطلاق بودكاست مع @benfielding، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي في @gensynai بدأ بن دراسة الدكتوراه في التعلم العميق عام 2015، قبل موجة الاهتمام الحالية بالذكاء الاصطناعي. في هذه الحلقة، أردت أن أستعرض كيف يفكر في التقدم الذي أحرزناه، واقتصاديات بناء نماذج أكبر، وما يلي ذلك. نناقش لماذا يشك في أن الأموال المُستثمرة في الذكاء الاصطناعي المركزي ستُسترد من خلال استخدام المنتج، وكيف تؤثر النماذج المفتوحة على هذا النموذج التجاري، ولماذا يكون وجود عملاء يستمرون في استخدام منتجك أكثر أهمية من البقاء متقدمًا في اختبار معياري. كما نستعرض كيف تغيرت Gensyn. انتقل الفريق من التركيز على الحوسبة اللامركزية إلى جمع معلومات صحيحة من العالم. يشرح بن لماذا اتخذوا هذا القرار وكيف تستخدم Delphi الأسواق لجمع المعلومات والتحقق منها مقابل ما يحدث فعليًا. وهذا يقودنا إلى التنبؤ. يعتقد بن أن التنبؤ بالأحداث المستقبلية يمكن أن يصبح استخدامًا أكبر بكثير للذكاء الاصطناعي. نناقش كيف يمكن للنماذج أن تتعلم من صحتها أو خطئها، ولماذا يحتاج الناس إلى سبب لمشاركة ما يعرفونه، وماذا يعني أن يكون لديك آلة حاسبة للاحتمالات تساعد في اتخاذ قرارات يومية. نناقش: - خلفية بن في التعلم العميق وكيف بدأت Gensyn - اقتصاديات نماذج الذكاء الاصطناعي الأكبر وما إذا كانت النفقات منطقية - النماذج المفتوحة، المنافسة، وبناء منتجات يستمر الناس في استخدامها - لماذا ابتعدت Gensyn عن التركيز على الحوسبة - التحقق من عمل التعلم الآلي وجعل التدريب قابلًا للمراجعة باستخدام open-1b - Delphi، الأسواق المعلوماتية، والتعلم من النتائج الحقيقية - مكافأة الأشخاص على مشاركة الأدلة التي تدعم تنبؤاتهم - التنبؤ، اتخاذ قرارات أفضل، وأين يساعد اللامركزية التوقيتات 0:00 – هل يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بالمستقبل؟ 1:14 – بن فيلدينغ وأصول Gensyn 7:26 – توسيع الذكاء الاصطناعي Beyond Bigger Clusters 13:29 – لماذا يمكن للشركات الناشئة اتباع نهج مختلف 18:49 – الثقة والتحقق من التعلم الآلي 23:59 – اقتصاديات الذكاء الاصطناعي المركزي 27:29 – لماذا ابتعدت Gensyn عن الحوسبة 31:09 – open-1b وتدريب الذكاء الاصطناعي القابل للمراجعة 35:47 – النماذج المفتوحة والمختبرات المغلقة 43:29 – منتجات الذكاء الاصطناعي، العملاء، وNeoclouds 50:13 – من نماذج LLM إلى التنبؤ 53:44 – تدريب النماذج لصنع تنبؤات أفضل 57:10 – Delphi والأسواق المعلوماتية 1:02:26 – مكافأة الأدلة التي تدعم التنبؤ 1:04:34 – أين يتداخل الكريبتو والذكاء الاصطناعي فعليًا 1:11:35 – الموجة القادمة من الذكاء الاصطناعي استمتع!