صباح الخير، المبدعون هل يمكن لـ @zerufinance جعل عمليات التوزيع المجاني أكثر عدلاً؟ إحدى أكبر المشكلات في عمليات التوزيع المجاني في عالم العملات المشفرة هي أن الروبوتات والمحفظات الوهمية يمكنها الاستيلاء على المكافآت المخصصة للمستخدمين الحقيقيين. هنا يأتي دور zScore من Zeru. فهي تستخدم سلوك المحفظة لمساعدة المشاريع على تحديد أي المشاركين يبدو أنهم حقيقيون وأيهم قد يكون مشبوهًا. لكن ما مدى فعاليتها؟ 1. نتائج حقيقية من GAIB وفقًا لـ Zeru، أظهرت مقارنة بين GAIB V1 وV2 التغييرات التالية: → انخفاض بنسبة 56% في التخصيص الموجه إلى المحافظ المُعرَّفة كـ sybils. → زيادة بنسبة 49% في المشاركة من المحافظ ذات الجودة الأعلى. → انخفاض الضغط البيعي بعد التوزيع بنسبة 50%. → انخفاض تخصيص المحافظ منخفضة الجودة من 21% إلى 13.5%. → ارتفاع تخصيص المحافظ عالية الجودة من 41.7% إلى 54.7%. → زيادة متوسط وقت الاحتفاظ من 9.8 إلى 12.6 يومًا. تشير هذه الأرقام إلى أن التصنيف السلوكي يمكن أن يساعد في تحسين توزيع التوزيعات المجانية. ومع ذلك، هناك حاجة لمزيد من التفاصيل لتأكيد مدى تأثير zScore مباشرة على هذه التحسينات. 2. اختبار ضد توزيعات سابقة كما اختبرت Zeru نظام التصنيف الخاص بها باستخدام بيانات تاريخية من EigenLayer، https://t.co/Lc9E4SVXqm، Optimism، وElixir. الفكرة بسيطة: ما الذي كان سيحدث لو تم استخدام zScore لتصفية المحافظ أثناء تلك التوزيعات؟ تساعد هذه المحاكاة في تقدير الفوائد المحتملة، لكنها ليست نتائج فعلية من تلك التوزيعات السابقة. إنها تُظهر ما كان يمكن أن يحدث، وليس ما كان سيحدث بالتأكيد. 3. أكبر تحدي إيقاف الروبوتات يبدو أمرًا جيدًا، لكن ماذا يحدث عندما يتم تصنيف مستخدم حقيقي عن طريق الخطأ كمشبوه؟ يجب أن يجيب نظام التصنيف الجيد على أسئلة مهمة: → كيف يُعرِّف المحافظ المشبوهة؟ → كم عدد المستخدمين الحقيقيين الذين قد يفقدون مكافآتهم بشكل غير عادل؟ → هل يمكن للباحثين الآخرين التحقق من النتائج؟ → هل يُعرِّف السلوك المشبوه دون حظر تلقائي لكل من يشارك فيه؟ يُقيّم إطار عمل ZAPs الخاص بـ Zeru أيضًا كيفية تخصيص المكافآت وكيفية تحديد السلوك المسيء. هذا مرتبط بجعل أنظمة المكافآت أكثر عدلاً، لكنه يحتاج إلى تقييم منفصل عن تصفية zScore للتوزيعات المجانية. رأيي تعمل Zeru على حل مشكلة حقيقية في Web3. يجب أن تكافئ التوزيعات المجانية المشاركة الحقيقية، وليس فقط الأشخاص الذين ينشئون مئات المحافظ لجمع المزيد من الرموز. النتائج المبلغ عنها من GAIB واعدة، والمحاكاة التاريخية توفر طريقة إضافية لاختبار الفكرة. لكن الاختبار الحقيقي هو ما إذا كان النظام قادرًا على تقليل الإساءة دون استبعاد المستخدمين الشرعيين. القبض على الروبوتات مهم، لكن حماية المستخدمين الحقيقيين مهمة بنفس القدر.