avatar
Musty

تتابع0المتابعون (X)28.45ألفالمنشورات385الإعجابات18.82ألف
avatar

مساء الخير CT هل تحققّت من عدد الأسواق المتاحة على ARC Terminal؟ يُظهر الموقع إجمالي 387 سوقًا، لكن ليس جميعها نشطة بعد. وفقًا لـ @TheARCTERMINAL: 298 سوقًا نشطة بالفعل. ومن المتوقع أن تضاف 89 سوقًا إضافية عبر edgeX وOstium. لماذا يهمّ هذا؟ لأن هناك فرقًا بين السوق المتاح للتداول والسوق الذي سيُطرح قريبًا. يجمع ARC Terminal أسواقًا متنوعة، بما في ذلك العملات المشفرة، وأسواق مرتبطة بالأسهم، والذهب، وسوق العملات الأجنبية. وهذا يمنح المستخدمين وصولاً إلى فرص تداول متنوعة في مكان واحد. التحديث المهم القادم هو معرفة متى ستُتاح الـ 89 سوقًا المتبقية، وأي البورصات ستُدعمها. بالنسبة لي، التقدم الحقيقي لا يقتصر فقط على عدد الأسواق المدرجة، بل على عدد الأشخاص الذين يمكنهم استخدامها فعليًا. هل أنت مستعد لـ ARC؟

avatar

ماذا لو استطعت امتلاك NFT دون إظهار الجميع ما بداخله؟ هذه هي الفكرة وراء @FungoLabs. معظم NFTs تجعل كل شيء علنيًا. يمكن لأي شخص رؤية العمل الفني والسمات والندرة والتفاصيل الأخرى بمجرد كشف الـ NFT. تسعى FungoLabs إلى نهج مختلف باستخدام التشفير المتجانس الكامل (FHE) من Zama. ببساطة، يسمح FHE للبيانات بالبقاء مشفرة مع إمكانية استخدامها. هكذا تطبق FungoLabs ذلك: → يبدأ كل NFT جينيسيس بمعلوماته مخفية. → يمكن للمالكين اختيار وقت كشف العمل الفني. → تبقى التفاصيل المهمة مثل الفئة والأربع إحصائيات والعنصر مشفرة بشكل دائم. → فقط المالك الحالي يمكنه رؤية هذه التفاصيل الخاصة. → يمكن تداول الـ NFTs دون كشف معلوماتها المخفية. كيف تعمل عملية البيع في 5 نوفمبر؟ الإمداد الكلي هو 3,232 NFT جينيسيس. * 500 NFT مجانية محفوظة لأعضاء القائمة البيضاء والمرشحين. عليك دفع رسوم الغاز فقط. * سيتم بيع 2,500 NFT عبر مزاد مغلق باستخدام cZAMA. المزاد المغلق يعني أن لا أحد يمكنه رؤية ما يعرضه الآخرون. عند إغلاق المزاد، تفوز أعلى العروض. ويُحدد السعر الأدنى للعروض الفائزة كسعر نهائي واحد لجميع المزايدين الناجحين. يتم استرداد أي دفع زائد، بينما يحصل المزايدين غير الناجحين على أموالهم مرة أخرى ناقص رسوم عرض صغيرة. هذا يساعد على منع الأشخاص من نسخ عروض الآخرين أو استخدام الروبوتات لاكتساب ميزة. لماذا هذه الـ NFTs مهمة؟ يتلقى كل NFT جينيسيس تخصيصًا متساويًا من حوالي 1,113,861 $FUNGO عند TGE. معًا، تمثل هذه الـ NFTs 36% من العرض الإجمالي البالغ 10 مليار $FUNGO. سيحصل الحاملون أيضًا على حصة دائمة من إيرادات Launchpad. ما الذي يجعل FungoLabs مختلفة؟ الجزء المثير ليس مجرد امتلاك NFT. بل هو التحكم في ما يمكن للآخرين رؤيته، مع الحفاظ على معلومات الـ NFT المهمة سرية حتى عند تداول الأصل. تختبر FungoLabs ما إذا كان يمكن للتشفير جعل ملكية الـ NFT والمزادات على السلسلة أكثر خصوصية. هذا اتجاه مثير يستحق المراقبة.

avatar

صباح الخير gArc أسبوع الانتخابات على ARC: فهم السوق خلف العناوين الرئيسية هذا الأسبوع مليء بالأحداث المهمة التي يمكن أن تؤثر على الأسواق المالية. من التقارير الاقتصادية إلى تقرير وظائف الولايات المتحدة، يحتاج المتداولون إلى فهم كيفية تأثير هذه الأحداث على الأسعار. لكن متابعة الأخبار وحدها لا تكفي. ما يهم حقًا هو فهم ما يمكن أن تعنيه هذه الأخبار بالنسبة للسوق. هنا يأتي دور @TheARCTERMINAL. ARC تبني أدوات تساعد المتداولين على فهم معلومات السوق واتخاذ قرارات تداول أفضل. إليك كيف تعمل: → التغذية: تجمع أهم أخبار السوق والتحديثات في مكان واحد. → ANIMA: تستخدم معلومات السوق لإنشاء خطط تداول مع نقاط الدخول، أوامر وقف الخسارة، مستويات تحقيق الربح، وأحجام المراكز. → إعدادات المخاطر الشخصية: تسمح لـ ANIMA بالالتزام ب Tiên preferences وحدود المخاطر الخاصة بك. → موافقة على التداول: تقوم بمراجعة واعتماد كل صفقة قبل تنفيذها. جزء آخر مثير للاهتمام هو أن ARC تدعم أسواقًا مختلفة، بما في ذلك العملات المشفرة، الأسهم، الذهب، والنفط. الفكرة هي جعل التداول أسهل من خلال مساعدة المستخدمين على فهم ما يحدث في السوق وكيفية الاستجابة له. ANIMA تساعد في البحث والتخطيط، لكنك تبقى في السيطرة على صفقاتك. هذا ما يجعل @TheARCTERMINAL مثيرًا للاهتمام. إنه ليس مجرد الحصول على أخبار السوق. بل هو فهم المعلومات وتحويلها إلى خطة تداول واضحة.

avatar

صباح الخير، المبدعون ماذا لو كان محفظتك قادرة على سرد قصتك في عالم DeFi؟ في كل مرة تستخدم فيها تطبيق DeFi، تُنشئ محفظتك سجلاً لما تقوم به. فهي تُظهر البروتوكولات التي تتفاعل معها، والمعاملات التي تقوم بها، ومدى نشاطك عبر النظم البيئية المختلفة. لكن معظم المنصات تركز فقط على المعلومات الأساسية مثل أرصدة المحفظة وتاريخ المعاملات. هنا يأتي دور @zerufinance. تقوم Zeru ببناء نظام يستخدم نشاط المحفظة لفهم سلوك المستخدمين وبناء سمعة على السلسلة. إليك كيف تعمل بعض ميزاتها: → zScore: تحلل نشاط محفظتك وتمنحها درجة بناءً على سلوكك على السلسلة. → Zaps: تسمح للمستخدمين بالمشاركة في أنشطة وحملات يمكن أن تحقق مكافآت. → الذكاء السلوكي: يساعد البروتوكولات على فهم كيفية تصرف المحافظ بدلاً من الاعتماد فقط على الأرصدة. → سمعة الوكلاء: تستكشف كيف يمكن للوكلاء الذكاء الاصطناعي بناء سمعة من خلال أنشطتهم. لماذا هذا مهم؟ تخيل محفظتين لهما نفس الرصيد. إحداهما نشطة بشكل مستمر في استخدام بروتوكولات DeFi، وتقدم سيولة وتشترك في نظم بيئية مختلفة، بينما الأخرى نشاطها ضئيل جداً. قد تكون أرصدتهما متساوية، لكن تاريخيهما على السلسلة مختلفان. Zeru تستكشف كيف يمكن لهذا الفرق أن يصبح معلومات مفيدة لمنصات DeFi. الفكرة الأكبر بسيطة: يجب أن تكون محفظتك أكثر من مجرد مكان لتخزين العملات المشفرة. فقد يساعد تاريخها على إظهار مشاركتك وبناء سمعتك عبر Web3. هذا هو الاتجاه الذي تعمل عليه Zeru Finance.

avatar

Gn Creators QUIP NETWORK: الاقتراب من إطلاق الشبكة الرئيسية يقترب @quipnetwork من إطلاق شبكته الرئيسية. وفقًا لأحدث تحديثاته، تعمل الأجزاء الرئيسية من الشبكة بالفعل على شبكة الاختبار. ما تبقى هو مراجعة أمنية خارجية قبل الانتقال إلى الشبكة الرئيسية، ثم التوزيع الأولي للعملات (TGE). دعونا نشرح ما يعنيه ذلك. 1. ما الذي يعمل بالفعل؟ يحتوي Quip على عدة منتجات مهمة تعمل على شبكة الاختبار. → حسابات Quip: هذه محفظات مصممة لحماية المستخدمين من هجمات الحواسيب الكمية المستقبلية، مع دعمها لسلاسل الكتل الحالية. → QuipSwap: يسمح للمستخدمين بتبادل الأصول بين سلاسل كتل مختلفة دون استخدام الجسور التقليدية أو الرموز المغلفة. → مدير العقد: يساعد في إدارة أجهزة الكمبيوتر التي توفر موارد للشبكة. هذه الأجهزة تقوم بمهام مفيدة مثل الجدولة وتخطيط المسارات وتوليد عشوائية آمنة. → الآلة الافتراضية الكمية (QVM): توفر للمطورين الأدوات لإنشاء برامج وإرسال مهام حوسبة إلى الشبكة باستخدام لغة Python. ببساطة، لكل منتج وظيفة مختلفة، لكنها جميعًا تعمل معًا لجعل Quip تعمل. 2. ما هي المراجعة الأمنية الخارجية؟ قبل إطلاق الشبكة الرئيسية، يحتاج Quip إلى فريق أمني مستقل لمراجعة كوده. الهدف هو اكتشاف نقاط الضعف المحتملة قبل بدء استخدام الشبكة بأصول حقيقية. ستركز المراجعة على: → إثبات العمل المفيد وسوق الحوسبة. → الكود الرئيسي الذي يتحكم في كيفية عمل سلسلة الكتل. → نظام الأمان الذي يجمع بين التوقيعات التقليدية وتوقيعات مقاومة للحوسبة الكمية. كما أبلغ Quip عن مراجعات أمنية سابقة قام بها Oak Security. 3. ما مدى نشاط شبكة الاختبار؟ شارك Quip الأرقام التالية: → أكثر من 27,000 محفظة مقاومة للحوسبة الكمية. → أكثر من 1,500 عقدة على شبكة الاختبار في ذروتها. → أكثر من 23,000 كتلة تم إنتاجها. تعطي هذه الأرقام فكرة عن النشاط الذي يحدث قبل إطلاق الشبكة الرئيسية. 4. تواريخ مهمة ونقاط Quip هناك بعض الأمور التي يجب تذكرها: → تنتهي المهام وحملة Mindshare في 2 نوفمبر الساعة 13:00 بتوقيت عالمي منسق. → ستكون نتائج الحملة النهائية متاحة على لوحات التحكم. → ستظل نقاط Quip مفتوحة حتى إطلاق الشبكة الرئيسية. يمكن للمستخدمين كسب النقاط من خلال تسجيل الدخول اليومي، وتشغيل العقد، والدعوة، والتبادلات، وأنشطة أخرى. كما حجز Quip 10٪ من إمداداته الأولية من الرموز لبرامج المجتمع. ومع ذلك، لم يتم تأكيد التخصيص الدقيق لكل حملة أو تحويل النقاط إلى رموز. ماذا أتابع بعد ذلك؟ ثلاثة أمور مهمة: 1. إكمال المراجعة الأمنية الخارجية. 2. إطلاق التطبيق الموحّد. 3. التأكيد الرسمي على تاريخ إطلاق الشبكة الرئيسية. المهم أن نفهم أن بناء سلسلة كتل لا يقتصر فقط على إنشاء الميزات. يجب أن تعمل هذه الميزات معًا، وتظل آمنة، وتتعامل مع المعاملات الحقيقية. أحرز Quip تقدمًا على شبكة الاختبار. والآن، يركز على الأمان وإعداد كل شيء لإطلاق الشبكة الرئيسية. الخطوة التالية ستكون مثيرة للمراقبة.

avatar

صباح الخير gARC يمكن أن تساعدك تنبيهات السوق على اكتشاف الفرص، لكن كيف تعرف أن المعلومات موثوقة؟ هذا ما يجعل تغذية @TheARCTERMINAL مثيرة للاهتمام. في تحديثها بتاريخ 13 أكتوبر، أوضحت الفريق أن التنبيهات المتعلقة بالصفقات الكبيرة، والتصفية، وتحركات الأسعار يجب أن تتضمن الأرقام الفعلية ومصادر بياناتها. إذا لم يمكن التحقق من المعلومات من المصدر، فلا ينبغي ظهور التنبيه. هذا يساعد المستخدمين على فهم ما يحدث في السوق والتحقق من المعلومات بأنفسهم. كما تستخدم ARC ANIMA لمساعدة المستخدمين على فهم بيانات السوق بدلاً من عرض الأرقام فقط دون سياق. لكن هناك نقطة مهمة واحدة يجب تذكرها. الشرح الواضح لا يعني دائمًا أنه صحيح. لا يزال المستخدمون بحاجة إلى مصادر موثوقة للتحقق من الحقائق. يمكن للذكاء الاصطناعي جعل أبحاث السوق أسهل، لكن البيانات الموثوقة هي ما يجعلها ذات قيمة. هذا ما سأراقبه مع استمرار تطوير ARC. تحقق منه: https://t.co/pOIAQz77F6…

avatar

صباح الخير، المبدعون ACTIVITYFI: هل يمكن لـ ZERUFINANCE جعل إطلاق العملات الميمية أكثر عدلاً؟ يحتاج نموذج إطلاق العملات الميمية إلى تغيير، وتحاول @zerufinance نهجًا مختلفًا عبر أسواق النشاط. في العديد من إطلاقات العملات الميمية، يمكن للأشخاص ذوي الوصول المبكر شراء كميات كبيرة قبل وصول الآخرين. عندما ينضم المشترون التجزئة، قد يكون حاملو المبكر بالفعل يستعدون للبيع. في مايو، وصل رمز على سولانا مرتبط بمنشور Roaring Kitty إلى حوالي 11 مليون دولار. وفقًا لـ Lookonchain، استخدم المطور 10 محافظ لشراء 39.52% من العرض قبل بيعه مقابل حوالي 729 ألف دولار. هذا يسلط الضوء على مشكلة كبيرة: يمكن للوصول المبكر أن يمنح بعض المشاركين ميزة هائلة. كيف تتعامل ZERUFINANCE مع هذه المشكلة فتح التسجيل لسوق النشاط الأول الخاص بها، zETH، في 26 أكتوبر. إليك كيف يعمل النظام: → ربط محافظك: قم بربط محافظك وmint zScore للتأهل لمقعد. → قياس النشاط الحقيقي: يأخذ نقاطك في الاعتبار المساهمات مثل رسوم إيثريوم المدفوعة، والفوائد المدفوعة، والسيولة المقدمة. → تقليل النشاط الزائف: لا تُمنح نقاط مقابل التداولات المزيفة أو تداول رمز السوق نفسه. قد تُصنف المحافظ ذات مصادر التمويل المشتركة كهوية واحدة. → مكافأة المساهمين: يمكن للمشاركين الرائدين كسب حقوق تعدين مؤقتة، ووصول مبكر للمزادات، وUSDC من المبيعات اليومية. → البيع عبر مزادات يومية: تُباع الرموز بسعر تسوية واحد. تُحرق الرموز غير المباعة، وتساعد عائدات المزاد في تمويل حوض سيولة مغلق على Uniswap. → إعطاء المجتمع صوتًا: يمكن للحامليين التصويت على اسم الرمز والفن المرفق، مع قوة تصويت تعتمد على إجمالي Zaps الخاصة بهم. لماذا هذا مثير للاهتمام بدلاً من التركيز فقط على من يشتري أولًا، تهدف ActivityFi إلى مكافأة الأشخاص الذين ساهموا بالفعل في النظام البيئي. تقول ZeruFinance إن zScore يتراوح بين 0 و1000 ويشمل أكثر من 320 مليون محافظ. الهدف هو جعل المشاركة تعتمد أكثر على النشاط الفعلي على السلسلة وليس فقط على كونك من الأوائل. لكن لا تزال هناك تحديات → التسجيل لا يضمن مقعدًا، وقالت صفحة الأسئلة الشائعة إن zTokens لم تكن نشطة بعد. → قد يكون لدى المستخدمين ذوي رؤوس الأموال الأكبر ميزة لأنهم يستطيعون تحمل رسوم أعلى وتوفير سيولة أكبر. → إذا كانت المكافآت أعلى من تكلفة الحصول على مقعد، فقد يحاول الناس لا يزالون استغلال النظام. → تصنيف المحافظ حسب مصادر التمويل يمكن أن يساعد في تحديد المحافظ المتعددة التي يتحكم بها نفس المشغل، لكنه قد لا يلتقط الجميع. الصورة الأكبر جعلت منصات إطلاق العملات الميمية إنشاء الرموز سهلًا. المشكلة الأصعب هي تحديد من يحصل على الأولوية ومن يُكافأ بصدق. ActivityFi هي محاولة من ZeruFinance لحل هذه المشكلة باستخدام النشاط على السلسلة لتحديد الوصول والمكافآت. السؤال الحقيقي هو ما إذا كان يمكنه خلق نظام أكثر عدلاً دون منح المستخدمين الأثرياء ميزة أخرى. ليس نصيحة مالية.

avatar

مساء الخير CT التداول الناجح لا يقتصر فقط على مراقبة الأسعار، بل يشمل أيضًا فهم أخبار السوق والاتجاهات والتوقيت. هذا بالضبط ما يسعى @TheARCTERMINAL إلى تبسيطه. يساعد تدفق المعلومات الخاص به المتداولين على متابعة التحديثات المهمة للسوق، بينما تساعدهم ANIMA AI على تحليل الرسوم البيانية، وفهم الاتجاهات، واستكشاف الحركات المحتملة للأسعار. وهذا يمنح المتداولين معلومات إضافية للنظر فيها قبل اتخاذ قرارهم. لا يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بجميع تحركات السوق أو ضمان الأرباح، لكنه يمكنه مساعدة المتداولين على تحليل المعلومات وإدارة المخاطر بعناية أكبر. هذه هي الفكرة وراء $ARC: استخدام الذكاء الاصطناعي لجعل تحليل السوق أسهل وأذكى.

avatar

صباح الخير gARC ARC TERMINAL: إعادة البناء برؤية ذكاء اصطناعي جديدة @TheARCTERMINAL تسعى لجعل تداول العملات الرقمية أسهل بمساعدة الذكاء الاصطناعي. بعد مواجهة تحديات مع مشروع سابق، أخذ الفريق وقتًا لإعادة البناء وعاد باتجاه جديد: محطة تداول مدعومة بالذكاء الاصطناعي. الفكرة: أنت تقدم التعليمات، والذكاء الاصطناعي يساعد في تنفيذ المهام. عادةً، يحتاج المتداولون إلى أدوات مختلفة لتحليل الأسواق، واكتشاف الفرص، وتنفيذ الصفقات. تهدف ARC إلى دمج هذه الأنشطة في مكان واحد، باستخدام الذكاء الاصطناعي لتقليل العمل اليدوي. تشمل رؤيتها الأكبر: → وكلاء ذكاء اصطناعي يفهمون ما يرغب المستخدمون في فعله. → ذاكرة تساعد الذكاء الاصطناعي على تذكر السياق المهم. → أدوات تسمح للذكاء الاصطناعي بتنفيذ مهام مختلفة. → واجهة واحدة للتفاعل مع أسواق العملات الرقمية. ما الذي تحتاجه ARC لإثباته؟ بناء أداة ذكاء اصطناعي شيء واحد. لكن جعل الناس يثقون بها في أنشطة تداول حقيقية شيء آخر. تحتاج ARC إلى إثبات قدرتها على تنفيذ المهام بدقة، وإدارة المخاطر، وتوفير تجربة موثوقة. كما تحتاج إلى جذب مستخدمين يجدون قيمة حقيقية في المنتج. رأيي لدى ARC رؤية مثيرة، لكن الاختبار الحقيقي هو مدى فعاليتها في التطبيق العملي. هل يمكنها مساعدة المتداولين على توفير الوقت، وتبسيط سير عملهم، وجعل مهام التداول أسهل في الإدارة؟ إذا نجحت في تحقيق هذه الأهداف، فقد تصبح ARC أكثر من مجرد أداة تداول بالذكاء الاصطناعي أخرى. المفتاح بسيط: الهوس بالذكاء الاصطناعي يجذب الانتباه، لكن المنتج الموثوق يكسب الثقة.

avatar

صباح الخير، المبدعون هل يمكن لـ @zerufinance جعل عمليات التوزيع المجاني أكثر عدلاً؟ إحدى أكبر المشكلات في عمليات التوزيع المجاني في عالم العملات المشفرة هي أن الروبوتات والمحفظات الوهمية يمكنها الاستيلاء على المكافآت المخصصة للمستخدمين الحقيقيين. هنا يأتي دور zScore من Zeru. فهي تستخدم سلوك المحفظة لمساعدة المشاريع على تحديد أي المشاركين يبدو أنهم حقيقيون وأيهم قد يكون مشبوهًا. لكن ما مدى فعاليتها؟ 1. نتائج حقيقية من GAIB وفقًا لـ Zeru، أظهرت مقارنة بين GAIB V1 وV2 التغييرات التالية: → انخفاض بنسبة 56% في التخصيص الموجه إلى المحافظ المُعرَّفة كـ sybils. → زيادة بنسبة 49% في المشاركة من المحافظ ذات الجودة الأعلى. → انخفاض الضغط البيعي بعد التوزيع بنسبة 50%. → انخفاض تخصيص المحافظ منخفضة الجودة من 21% إلى 13.5%. → ارتفاع تخصيص المحافظ عالية الجودة من 41.7% إلى 54.7%. → زيادة متوسط وقت الاحتفاظ من 9.8 إلى 12.6 يومًا. تشير هذه الأرقام إلى أن التصنيف السلوكي يمكن أن يساعد في تحسين توزيع التوزيعات المجانية. ومع ذلك، هناك حاجة لمزيد من التفاصيل لتأكيد مدى تأثير zScore مباشرة على هذه التحسينات. 2. اختبار ضد توزيعات سابقة كما اختبرت Zeru نظام التصنيف الخاص بها باستخدام بيانات تاريخية من EigenLayer، https://t.co/Lc9E4SVXqm، Optimism، وElixir. الفكرة بسيطة: ما الذي كان سيحدث لو تم استخدام zScore لتصفية المحافظ أثناء تلك التوزيعات؟ تساعد هذه المحاكاة في تقدير الفوائد المحتملة، لكنها ليست نتائج فعلية من تلك التوزيعات السابقة. إنها تُظهر ما كان يمكن أن يحدث، وليس ما كان سيحدث بالتأكيد. 3. أكبر تحدي إيقاف الروبوتات يبدو أمرًا جيدًا، لكن ماذا يحدث عندما يتم تصنيف مستخدم حقيقي عن طريق الخطأ كمشبوه؟ يجب أن يجيب نظام التصنيف الجيد على أسئلة مهمة: → كيف يُعرِّف المحافظ المشبوهة؟ → كم عدد المستخدمين الحقيقيين الذين قد يفقدون مكافآتهم بشكل غير عادل؟ → هل يمكن للباحثين الآخرين التحقق من النتائج؟ → هل يُعرِّف السلوك المشبوه دون حظر تلقائي لكل من يشارك فيه؟ يُقيّم إطار عمل ZAPs الخاص بـ Zeru أيضًا كيفية تخصيص المكافآت وكيفية تحديد السلوك المسيء. هذا مرتبط بجعل أنظمة المكافآت أكثر عدلاً، لكنه يحتاج إلى تقييم منفصل عن تصفية zScore للتوزيعات المجانية. رأيي تعمل Zeru على حل مشكلة حقيقية في Web3. يجب أن تكافئ التوزيعات المجانية المشاركة الحقيقية، وليس فقط الأشخاص الذين ينشئون مئات المحافظ لجمع المزيد من الرموز. النتائج المبلغ عنها من GAIB واعدة، والمحاكاة التاريخية توفر طريقة إضافية لاختبار الفكرة. لكن الاختبار الحقيقي هو ما إذا كان النظام قادرًا على تقليل الإساءة دون استبعاد المستخدمين الشرعيين. القبض على الروبوتات مهم، لكن حماية المستخدمين الحقيقيين مهمة بنفس القدر.