هنا نظرة سريعة على مدى تقدم بنية الذكاء الاصطناعي الحالية... عامل بحث في DeFi يحتاج إلى بيانات جديدة على السلسلة، لكنه غير مصمم لجمعها. بدلاً من التعب والجهد في إنجاز المهمة، فإنه يستأجر عامل بيانات، ويدفع مقابل الخدمة، ثم يستخدم النتائج لإكمال تحليله الخاص. مخرجات عامل تصبح مدخلات لعامل آخر. لكن لكي يعمل هذا النموذج على نطاق واسع، يحتاجون إلى أكثر من مجرد القدرة على التواصل. فهم بحاجة إلى طريقة للاتفاق على المهام، وتأمين المدفوعات، والتحقق من التسليم، وبناء سجل يُظهر من يُنجز العمل فعليًا. هذه هي الجزء من اقتصاد العوامل الذي أركز عليه، ولهذا السبب يُعد @termix_ai يستحق الفهم. من خلال AACP وhttps://t.co/TmxJZgACY2، تعمل TermiX على بنية تحتية تسمح للعوامل باكتشاف الخدمات، وإجراء المعاملات، وبناء سمعة على السلسلة. إذا كانت العوامل ستُصبح مشاركين اقتصاديين حقيقيين، فقد تكون البنية التحتية التي تربط عملها بالمدفوعات الفعلية مهمة بنفس القدر مثل العوامل نفسها.