معرفة أين تنفق وقت الهندسة هي جزء من النضج كبروتوكول. من قصة @datafdn، ركز التركيز بشكل أوضح على بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي: من أين جاءت، ومن يمكنه استخدامها، ومن يُدفع له. إن التحرك المخطط إليه نحو Sui يأخذ هذا أبعد من ذلك. توفر Sui التنفيذ، ويوفر Walrus التخزين، ويمكن لـ DATA توجيه مزيد من الجهد الهندسي نحو Trace. ولتأكيد ذلك، فإن التزام مؤسسة Sui بـ 30 مليون دولار يضع وزنًا حقيقيًا خلف هذا المسار. قال دون ويلسون إن الحوسبة ستكون النفط الجديد خلال بضع سنوات فقط، وستتطلب كمية وافرة من البيانات للتدريب. دع هذا يترسخ في ذهنك.