TermiX @termix_ai | أطلق مؤخرًا ميزة التفويض، والتي تسمح لك بتفويض المهام التي تحتاج إلى إنجازها إلى عوامل مختلفة. في مجال الذكاء الاصطناعي الحالي، تختلف قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة حسب التخصص، على سبيل المثال: 🔸 ByteDance ممتازة في إنشاء الفيديوهات🔸 🔸 Anthropic تمتلك قدرات برمجية ممتازة🔸 🔸 Grok تتميز بالانفتاح وجمع الأحداث المباشرة من X🔸 ميزة التفويض التي أطلقتها TermiX تسمح لأقوى العوامل بأداء مهامك، وهي بمثابة تكليف أفضل الكفاءات بإنجاز مهمة واحدة. لديها تطبيقات عملية حقيقية: 1. تريد إنشاء حساب وسائط اجتماعية، من اختيار الموضوعات وجمع المعلومات وكتابة النصوص، إلى إنشاء الصور وتحرير الفيديوهات، ثم تحليل البيانات في النهاية — جميع هذه الخطوات تتضمن العديد من المهام المختلفة. في السابق، كنت قد تحتاج إلى التبديل باستمرار بين أدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة، ونسخ المحتوى وتعديل الأوامر، ثم دمج النتائج يدويًا. لكن مع وجود آلية التفويض، يمكنك نظريًا تفويض هذه المهام إلى عوامل مختلفة: عامل متخصص في البحث يجمع المعلومات، وعامل متميز في الكتابة يكتب النصوص، وعامل متمكن من الفيديو يحرّر المحتوى، ثم يدمج عامل آخر كل النتائج في النهاية. - 🔸 - 2. تريد تطوير موقع ويب، يمكنك تفويض تطوير الواجهة الأمامية والخلفية وتصميم واجهة المستخدم والاختبار إلى عوامل مختلفة؛ أو إعداد تقرير بحثي سوقي، ويمكنك تفويض جمع البيانات وتحليل الصناعة وتنظيم المحتوى إلى عوامل مختلفة. - 🔸 - التحول الحقيقي هنا ليس مجرد إضافة ميزة جديدة للذكاء الاصطناعي، بل هو تغيير محتمل في طريقة استخدامنا للذكاء الاصطناعي. في الماضي، كان على الإنسان التكيف مع أدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة، أما الآن فيمكنك تفويض هدفك للنظام ليبحث عن العوامل المناسبة بناءً على متطلبات المهمة وتنظيم سير العمل بالكامل.