

عندما يُذكر التداول بالذكاء الاصطناعي، يفكر الكثيرون في استخدامه للتنبؤ بالصعود أو الهبوط. لكنني أعتقد أن هذا الاتجاه خاطئ. السوق يتأثر بعدد كبير جدًا من العوامل، ولا يمكن لأحد أن يتوقعه بدقة. القيمة الحقيقية للذكاء الاصطناعي ليست في التنبؤ الصحيح بالاتجاه، بل في الحفاظ على الانضباط نيابةً عنك: بمجرد تحديد الخطة، يقوم بتنفيذ الأوامر، وتحقيق الأرباح، وإيقاف الخسائر دون تردد أو انفعال. - @termix_ai اندمجت مؤخرًا مع @Aster_DEX، حيث يمكنك تزويد الذكاء الاصطناعي بأفكار تداولك مباشرةً ليقوم بتنفيذها نيابةً عنك. لكن يجب التوضيح: مساعدة الذكاء الاصطناعي في تنفيذ الأوامر لا تعني مساعدتك على كسب الأرباح. إذا كانت فكرتك الأساسية خاطئة، فحتى أفضل تنفيذ سيؤدي إلى خسارة. التغيير المفاجئ في السوق، أو زيادة الانزلاق، أو التعرض لأخبار كاذبة، يمكن أن تجعل استراتيجيتك غير فعالة. خاصةً في العقود الآجلة، يجب الحذر: فكلما زاد سرعة التنفيذ، زادت سرعة الخسارة. لذلك أقيّم فعالية أداة تداول بالذكاء الاصطناعي بناءً على ثلاث نقاط رئيسية: ✅️ هل يمكن للمبتدئين استخدامها مباشرةً؟ ✅️ هل تقلل من الأخطاء الناتجة عن العمليات اليدوية؟ ✅️ هل يمكن للإستراتيجية أن تعمل تلقائيًا بناءً على الشروط المحددة؟ - بالطبع، النتيجة النهائية هي ما يهم حقًا: هل تحقق أرباحًا بعد خصم الرسوم والانزلاق؟ هل تتمكن من إيقاف الخسائر في ظل ظروف السوق المتطرفة؟ وهل تظل أنت صاحب السيطرة الكاملة؟ السوق لا يعاني من نقص في الأشخاص الذين يطلقون إشارات التداول، بل يعاني من نقص في الانضباط الذي ينفذ هذه الإشارات بدقة. وهذا بالضبط المكان الذي يجب أن يساعدنا فيه الذكاء الاصطناعي.

في المستقبل، قد تصبح مشاريع مثل @primus_labs أداة مهمة تُستخدم من قبل المؤسسات لإثبات قدرتها المالية. السوق الرقمي الحالي يواجه مشكلة واقعية للغاية: يمكن تزييف التمويل، ويمكن تزوير البيانات؛ فبينما تدّعي مشاريع أنّها حصلت على تمويلات ضخمة أو تدير أصولًا كبيرة، يصعب على الأفراد العاديين التحقق من صحة هذه الادعاءات. . | الأمر أسوأ من ذلك: فكثيرًا ما تصبح البيانات التي تبدو مثالية كافية لتصبح وسيلة دعائية للمشاريع. عندما يرى المستثمرون دعمًا من مؤسسات معروفة وأرقام تمويل مذهلة وحجم أصول ضخم، يميلون بسهولة إلى اعتبارها دليلاً على قوة المشروع. لكن هل هذه المعلومات تتحمل التحقق الفعلي؟ أعتقد أن السوق الرقمي في المستقبل لا يحتاج فقط إلى مشاريع تُعلن المزيد من البيانات، بل إلى جعل هذه البيانات قابلة للتحقق من قبل أطراف ثالثة. على سبيل المثال: إذا ادّعت مشروع ما أنه يمتلك كمية معينة من الأصول الاحتياطية، هل يمكنه إثبات وجود هذه الأصول فعليًا؟ وإذا ادّعت مؤسسة أن لديها قدرة مالية هائلة، هل يمكنها تقديم إثبات موثوق للأصول مع الحفاظ على خصوصية الحسابات؟ هذا هو ما يحتاجه السوق حقًا. . | بالنسبة للمؤسسات، لا يمكن الكشف عن جميع المعلومات المالية، لكن عدم الكشف عنها على الإطلاق يجعل من الصعب اكتساب ثقة السوق. إذا تمكّنت من السماح للخارج بالتحقق من المعلومات الأساسية مع الحفاظ على الخصوصية، فسيكون ذلك حلاً محتملاً لهذه المعضلة. وهذا هو المنظور الذي أرى به @primus_labs: إذا تم اعتماد منتجاتها ذات الصلة على نطاق أوسع من قبل المؤسسات في المستقبل، فقد تصبح أداة مهمة لإثبات الأصول والتحقق من الاحتياطيات. لكن ما إذا كانت ستتحول فعليًا إلى معيار صناعي، سيتوقف على مدى اعتماد المؤسسات لها لاحقًا. . | السوق الرقمي لا يعاني من نقص في البيانات الجميلة، بل من نقص في البيانات القابلة للتحقق. وعندما يبدأ السوق في طرح أسئلة جادة حول صدقية البيانات، ستبدأ البنية التحتية ذات القيمة الحقيقية بالظهور تدريجيًا.

قبل النوم، دعونا نتحدث مرة أخرى عن الذكاء الاصطناعي (هل يجب أن نغير التسمية إلى Si؟) الآن، تطفو وكلاء الذكاء الاصطناعي في كل مكان، ويتحدث الجميع عن كيفية دفع الأموال للوكلاء. لكنني أشعر دائمًا أن هناك سؤالًا ناقصًا: بعد دفع المال، هل تحصل على ما تستحقه فعلاً؟ كيف يمكن حل مشكلة الثقة في الوكلاء؟ كل هذا يحتاج إلى حلول مناسبة. @termix_ai هو رائد في هذا المجال! - لنأخذ مثالًا 🌰: عندما نشتري من Taobao أو Xianyu، لا تُدفع الأموال مباشرةً للبائع. بل تحتفظ المنصة بها أولًا، وبعد استلامك للبضاعة وتأكيدك أنها سليمة، وعند الضغط على "تأكيد الاستلام"، فقط حينها يحصل البائع على المال. وإذا كانت البضاعة غير مطابقة، يمكنك طلب خدمة ما بعد البيع أو طلب التحكيم من المنصة. هذه الآلية نستخدمها يوميًا دون أن نشعر بأنها خاصة، لكنها بالضبط ما يجعل الأشخاص المجهولين يجرؤون على إجراء تجارات معًا. ما ينقص الوكلاء في الذكاء الاصطناعي الآن هو بالضبط هذا... x402 حَلّت مشكلة كيفية دفع الأموال للوكلاء، لكنها لم تحل مشكلة ماذا يحصل الوكيل فعليًا مقابل أمواله. تخيل وكيلًا يوظف وكيلًا آخر لأداء مهمة، فيدفع المال مقدمًا، ثم يتلقى نتيجة سيئة أو فوضى — إلى من يشكو؟ ما تقوم به TermiX هو "تأكيد الاستلام" في عالم الوكلاء. أربع خطوات: التخزين المؤقت، التسليم، التحدي، والتسوية: تُودع الأموال أولًا في حساب تأميني، ثم يقدم الوكيل الذي يقوم بالعمل النتيجة، وإذا كانت هناك مشكلة يمكن إطلاق تحدي، وفقط عندما لا تكون هناك مشكلة تُدفع الأموال. يبدو بسيطًا، لكنه الأساس الضروري لقيام تجارة حقيقية بين الوكلاء. - رد @termix_ai على منشور إيلون ماسك حول روبوت Grok كان أيضًا دقيقًا جدًا: الدليل ≠ التجارة. وضع الوكلاء في قائمة دليل لا يعني أنهم يستطيعون إجراء تجارات. ما ينقص هو طبقة الثقة والتسوية. وهذا ليس مجرد حديث نظري. TermiX حاليًا تحتل المرتبة الأولى في إيرادات بروتوكولات 7 أيام و30 يومًا بين وكلاء الذكاء الاصطناعي على BNB Chain. الإيرادات لا تكذب — فهذا يعني أن هناك بالفعل وكلاء يعملون عليها وأن الأموال تتدفق فعليًا. كما دخلت الوكلاء المبنية على بروتوكول AACP الخاص بهم النهائي في فعالية "Set and Earn" على BNB Chain. - إذا أراد اقتصاد الوكلاء أن ينمو حقًا، فإن الدفع هو فقط الخطوة الأولى. أما الخطوة التي تجعله يدور فعلاً فهي "تأكيد الاستلام". أنا أراهن على TermiX في هذه الخطوة. ليلة سعيدة! للعالم بأسره!

يُقال دائمًا: "لدي ETH Zama، ولدي BNB Primus"، لكن هل تعرف ما الفرق بينهما؟ 1/ أولاً، هناك شيء لا يلاحظه الكثيرون: Zama أطلقت فقط عملة واحدة على BNB، بينما لم تُفعّل ميزات الخصوصية الحقيقية بعد، حتى أن BNB الرسمية تذكر صراحةً "قيد التطوير". في المقابل، @primus_labs متوفرة بالفعل: يمكنك تحويل U إلى نسخة مشفرة eU، حيث لا يمكن للآخرين رؤية المبلغ عند التحويل، ويمكنك أيضًا إيداعه لكسب فائدة. حاليًا، على BNB، Primus هي الوحيدة التي يمكن استخدامها فعليًا. . 2/ إذًا، ما الفرق الحقيقي بين الشركتين؟ أعتقد أن السؤال الأساسي هو: إذا كانت الأموال مشفرة، فمن يملك المفتاح؟ Zama تقسم المفتاح إلى 13 جزءًا، وتُوزعها على كبرى المؤسسات مثل Ledger و Fireblocks، ويجب موافقة 9 منها لفتحه. Primus حاليًا تُخزن المفتاح داخل "خزنة مادية"، وحل إدارة مشتركة من قبل عدة أطراف لا يزال قيد التطوير. بصراحة، هذه هي الدورة الأهم التي يجب على Primus إكمالها. . 3/ من حيث الحجم، يجب الاعتراف: Zama لديها أكثر من مائة مليون دولار تدور داخلها، بينما Primus حققت حوالي مليون دولار فقط في يومها الأول — لا تزال صغيرة. لكن لدى Primus ميزة لا تمتلكها Zama: فهي تستطيع إثبات صحة بياناتك في البورصات أو البنوك دون الكشف عن التفاصيل. أي أنها تساعدك أولاً على "إصدار شهادة" ثم "إنفاق أموالك بسرية" — خدمة متكاملة. . 4/ قبل فترة، قال فيتاليك إن الذكاء الاصطناعي قد يجعل هذا النوع من التشفير أقل أمانًا. Zama ردت بحزم: يمكننا ببساطة تعزيز القفل، حتى لو تم اختراقه فسيكون المخترق قادرًا فقط على رؤية الرصيد، وليس سرقة الأموال. Primus أيضًا أعلنت أنها ستتعامل مع الأمر بجدية، لكنها لم تفصح بعد عن التفاصيل الدقيقة لكيفية تعزيز الأمان — سأنتظر نتائجها. . 5/ رأيي: Zama هي الأخت الكبرى — مستقرة، لكنها لم تصل بعد إلى BNB؛ Primus هي التي وصلت أولًا، ولديها مهارات فريدة، لكنها لا تزال شابة.

TermiX @termix_ai | أطلق مؤخرًا ميزة التفويض، والتي تسمح لك بتفويض المهام التي تحتاج إلى إنجازها إلى عوامل مختلفة. في مجال الذكاء الاصطناعي الحالي، تختلف قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة حسب التخصص، على سبيل المثال: 🔸 ByteDance ممتازة في إنشاء الفيديوهات🔸 🔸 Anthropic تمتلك قدرات برمجية ممتازة🔸 🔸 Grok تتميز بالانفتاح وجمع الأحداث المباشرة من X🔸 ميزة التفويض التي أطلقتها TermiX تسمح لأقوى العوامل بأداء مهامك، وهي بمثابة تكليف أفضل الكفاءات بإنجاز مهمة واحدة. لديها تطبيقات عملية حقيقية: 1. تريد إنشاء حساب وسائط اجتماعية، من اختيار الموضوعات وجمع المعلومات وكتابة النصوص، إلى إنشاء الصور وتحرير الفيديوهات، ثم تحليل البيانات في النهاية — جميع هذه الخطوات تتضمن العديد من المهام المختلفة. في السابق، كنت قد تحتاج إلى التبديل باستمرار بين أدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة، ونسخ المحتوى وتعديل الأوامر، ثم دمج النتائج يدويًا. لكن مع وجود آلية التفويض، يمكنك نظريًا تفويض هذه المهام إلى عوامل مختلفة: عامل متخصص في البحث يجمع المعلومات، وعامل متميز في الكتابة يكتب النصوص، وعامل متمكن من الفيديو يحرّر المحتوى، ثم يدمج عامل آخر كل النتائج في النهاية. - 🔸 - 2. تريد تطوير موقع ويب، يمكنك تفويض تطوير الواجهة الأمامية والخلفية وتصميم واجهة المستخدم والاختبار إلى عوامل مختلفة؛ أو إعداد تقرير بحثي سوقي، ويمكنك تفويض جمع البيانات وتحليل الصناعة وتنظيم المحتوى إلى عوامل مختلفة. - 🔸 - التحول الحقيقي هنا ليس مجرد إضافة ميزة جديدة للذكاء الاصطناعي، بل هو تغيير محتمل في طريقة استخدامنا للذكاء الاصطناعي. في الماضي، كان على الإنسان التكيف مع أدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة، أما الآن فيمكنك تفويض هدفك للنظام ليبحث عن العوامل المناسبة بناءً على متطلبات المهمة وتنظيم سير العمل بالكامل.

! @predictdotfun يبدأ تحدي النبّاء قريبًا! أعتقد أن أهم شيء قبل المسابقة ليس إعداد خطة مسبقة، بل تهيئat الجو أولاً! لقد قررت بالتأكيد المشاركة في هذا التحدي، كما قلت دائمًا: في ذلك العام، كنت أضع يدي في جيبي، ولم أعرف ما معنى الخصم! في ذلك العام، كنت أضع يدي في جيبي، ولم أعرف ما معنى الخصم! - هذه المرة سأُذهل بشدة @yuexiaoyu و @TC8880

تنتهي الموسم الأول من Axis، أكمل جميع مهامك قبل الموعد النهائي: ✅ قم بتوقيع جميع المسارات على السلسلة ✅ ربط حسابك على Axis بـ DC وX ✅ قدم جميع محتوياتك على Kaito "المعركة الأخيرة" - سيتم إصدار آخر مجموعة من المهام في الساعة 10:00 صباحًا بتوقيت بكين يوم 18 أغسطس وفقًا للمعلومات، ستُدفع مكافآت الموسم الثاني على شكل USDC، وهو ما يُعد حلاً فعالًا لتخفيف ضغط البيع بعد TGE~ . عند تذكر رحلتي في الموسم الأول من Axis، كنت من بين المشاركين الأوائل، وقمت بتوزيع العديد من رموز الشراكة (شكرًا لدعم @0xsexybanana القوي)، أرجو من جميع متابعي أن تكملوا مهامكم بدقة وانتظروا نتائجكم!

في الآونة الأخيرة، أرى كثيرًا أشخاصًا ينشرون على تويتر: قل أي شيء للذكاء الاصطناعي، ثم اتركه يكسب المال، وعندما تستيقظ، تتحول بضعة عشر دولارات إلى آلاف الدولارات [مرفقًا بفيديو] لا تشكّ في ذلك، فهي في الغالب مزيفة (مع استثناءات نادرة لأشخاص موهوبين حقًا) - استراتيجية جيدة، بالطبع، يمكن أن تحقق أرباحًا. لكن ما تحتاجه ليس بيانات الاختبار التاريخي، بل ما يثبت فعليًا أنه يحقق أرباحًا في التداول الحقيقي. في الآونة الأخيرة، راجعت بعض استراتيجيات الذكاء الاصطناعي على @termix_ai، وأرى أنها ذات قيمة مرجعية: 1. جميع هذه الاستراتيجيات تعمل في التداول الفعلي، ويُقاس جودتها من خلال العوائد الفعلية. 2. لدى Termix نظام سمعة، ويعتبر وجود وكلاء بسمعة جيدة عاملًا مهمًا جدًا للمرجعية أيضًا~ - ابحث بنفسك! ليست نصيحة مالية! تستخدمها كمرجع لأبحاثي في التداول بالذكاء الاصطناعي.

ما زلت أفتقر إلى البصيرة والحكمة! لقد تحللت موقع إطلاق $STOCKER كقائد في بيئة الإيثيريوم، وحللت ميمات بيئته ethereum:0x4e67db19044549ff420860834c91b45bad298722، كما تحللت احتمالية انتشار ميمات الإيثيريوم على الشبكة الرئيسية. لكنني نسيت تمامًا جشع فريق تطوير @Stockereum! فقط رسوم التداول المُولَّدة من زوج ETH لـ Stockereum تدخل حوض الشراء التلقائي والاحراق. أما رسوم التداول المُولَّدة من زوج الأسهم فليست مشمولة إطلاقًا في عملية الشراء والاحراق. هذه الأموال تذهب أساسًا إلى نسبة المنصة + جيوب الفريق المشروع! الخبر الجيد أنني في @GigaXApp استطعت التقاط بعض الميمات الأخرى الجيدة، وبشكل عام ما زلت أربح!




