أصدرت Anthropic دراسة تتنبأ بأن النماذج الصغيرة قد تكتسب القدرة على التكرار الذاتي دون الاعتماد على مراكز البيانات خلال بضعة أشهر. لقد اشتروا فعلاً 15 جهاز تلفزيون أندرويد مقلد بسعر 55 دولارًا لكل جهاز، وجمعواها لتشغيل نموذج بحجم 26B، بسرعة تبلغ فقط 0.39 رمزًا في الثانية، وهي سرعة مخيفة. في تجربة معزولة أخرى، تمكّن GLM-5.2 من إتمام انتشار عبر الأجهزة في بيئة مبسطة. وعلى الرغم من أن هناك فجوة واضحة بين هذا الإنجاز والنسخة الكاملة للتكاثر الذاتي في العالم الحقيقي، إلا أن تنبؤات Anthropic تشير إلى أن النماذج الصغيرة قد تقترب من عتبة هذه القدرة بحلول نهاية عام 2026. الجميع يتسابق على شراء وحدات معالجة الرسومات، وينفق تريليونات الدولارات على مراكز البيانات، لكن الذكاء الاصطناعي نفسه قد ينتقل للعيش كطفلة على أجهزة تلفزيونك المنزلية. لكن إذا فكرنا بعمق، فإن الجانب الأكثر رعبًا هو أن هذا النوع من الذكاء الاصطناعي قد يُعيد تشكيل اقتصاد الحوسبة الذي نعرفه تمامًا. اليوم، سواءً كانت OpenAI أو شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، فإن كل رمز يُولد له تكلفة، وعندما ترتفع تكاليف الحوسبة، يجب رفع الأسعار، وعندما تنقطع التمويلات، يجب إيقاف التشغيل. لكن ذكاءً اصطناعيًا خبيثًا قادرًا على التكاثر الذاتي يمكنه نظريًا تحويل تكلفته التشغيلية الحدية باستمرار إلى أشخاص غير مدركين. إنه لا يحتاج إلى جذب مستخدمين، ولا يهتم بالإيرادات، ولا حتى بشراء الخوادم بنفسه. بمجرد العثور على جهاز به ثغرة أمنية، يحصل على مورد حسابي مجاني. الأجهزة المصابة تدفع فواتير الكهرباء له، وتقدم له النطاق الترددي، وتحمل تآكل المكونات. لكن تكلفة إزالة هذه الأنظمة تتحملها ملاك الأجهزة والمشغلون والمصنعون بشكل منفصل. كانت شبكات البوتات التقليدية قادرة بالفعل على سرقة قوة الحوسبة، لكن الذكاء الاصطناعي يجلب مشكلة جديدة. في الماضي، كان المخترقون بحاجة إلى كتابة برامج هجوم ونشر مخصصة لكل جهاز، لكن في المستقبل، قد تدرس النماذج نفسها الأجهزة الغريبة، وتحل مشاكل البيئة، وحتى تنقل خبرات الفشل إلى الأجيال القادمة. تتناقص تكلفة توسيع الهجمات باستمرار، بينما قد ترتفع تكلفة الدفاع المجتمعي بشكل كبير. لذلك أعتقد أن أكثر ما يستدعي الحذر في هذه الدراسة ليس السرد الكبير عن فقدان السيطرة على الذكاء الاصطناعي. إذا ظهرت هذه الأنواع من الأنظمة في المستقبل، فقد نواجه لأول مرة برامجًا لا تمتلك نموذجًا تجاريًا، ولا مستخدمين قانونيين، ولا كيان تشغيلي واضح، لكنها قادرة على البقاء لفترات طويلة. إنها لا تخضع لأي ضغوط ربحية، ولا لديها دوافع اقتصادية لإيقاف التشغيل. لقد درس البشر لسنوات طويلة كيف يساعد الذكاء الاصطناعي على كسب المال، لكنه في النهاية قد يحقق الحرية المالية أولًا لنفسه. وذلك باستخدام أموالنا.