$META @Meta @finkd • توظيف ميتا لـ CJ Desai، الرئيس التنفيذي لشركة MongoDB $MDB، قد يكون أكثر أهمية بكثير من توظيف آخر بارز في مجال الذكاء الاصطناعي. فهذا يشير إلى أن ميتا تفهم شيئًا أساسيًا: بناء حلول ذكاء اصطناعي للشركات لا يقتصر فقط على امتلاك أفضل النماذج. بل تحتاج إلى آلة مبيعات للشركات. • ينسى الناس أنه عندما ظهر الحوسبة السحابية، بدا أن @Google هي الفائز الواضح على المدى الطويل. فقد كانت لجوجل بنية تحتية استثنائية، ومواهب هندسية، ولفترات طويلة، ربما بعض أفضل التقنيات. • لم تُعتبر @amazon حتى شركة تقنية رائدة قبل ظهور @awscloud. ومع ذلك، أصبح AWS المنصة السحابية المهيمنة. كما أصبح Microsoft Azure ضخمًا جدًا، رغم تأخره تقنيًا في العديد من المجالات في البداية. • لماذا؟ لأن AWS فهمت كيفية بيع البنية التحتية للشركات. وكان لدى مايكروسوفت بالفعل عقودًا من علاقات مع مديري تكنولوجيا المعلومات، وعلاقات شراء، وعقود شركات، وشركاء، وفرق مبيعات يعرفون كيف تشتري الشركات الكبيرة التقنيات فعليًا. • تعلمت جوجل هذه الدرس لاحقًا بكثير. أحد أكبر التغييرات التي أدخلها توماس كوريان بعد توليه قيادة Google Cloud كان بناء منظومة مبيعات للشركات بقوة، والتخصص الصناعي، والشراكات، وقدرة تنفيذ العقود المعقدة للشركات. • تبدأ ميتا من موقف أكثر غرابة حتى. فطبيعتها التجارية هي الإعلانات، والمنتجات ذاتية الخدمة، وملايين الشركات الصغيرة — وليس بيع برامج حيوية للشركات ضمن قائمة فورتشن 500 عبر دورات شراء شركات تمتد من 12 إلى 24 شهرًا. • لهذا السبب يهم CJ Desai. MongoDB وServiceNow وCloudflare وOracle — هذا شخص يفهم برامج الشركات، وعملاء الشركات، وكيفية تحويل المنتجات إلى علاقات مؤسسية كبيرة ومستدامة. • بالنسبة لي، الرسالة من ميتا هي تقريبًا اعتراف: "نحن نعلم أن التكنولوجيا الرائدة عالميًا في الذكاء الاصطناعي وحدها لن تجعلنا شركة للشركات. لا نمتلك بعد العضلات المؤسسية، ونحن مستعدون لبناءها." • إذا كانت ميتا جادة بشأن منصة Meta Enterprise، فلن يكون CJ آخر من يتم توظيفهم. توقع استقطابًا عدائيًا لقادة المبيعات المؤسسية، ومهندسي الحلول، والمتخصصين الصناعيين، وقادة الشراكات، وخبراء نجاح العملاء من مايكروسوفت وجوجل وأمازون وSalesforce وServiceNow وOracle وبيئة برامج الشركات الأوسع.