زيتا تشين وأنوما أي آي هما مشروعان متحركان @ZetaChain @ZetaChain_KR @AnumaAI @AnumaAI_KR لا يُنظر إلى زيتا تشين وأنوما أي آي كمشروعين منفصلين، بل كهيكل يتطور حيث تبني زيتا تشين البنية التحتية التي تربط الذكاء الاصطناعي بـ Web3، بينما تقدم أنوما أي آي تجربة مستخدم عملية على قمة هذه البنية. والجوانب الأساسية هنا تشمل توسيع نطاق العمل ليشمل الذاكرة الخاصة، والمتعدد النماذج، والوكلاء، وإدارة الصلاحيات. عندما تنظر إلى زيتا تشين وأنوما أي آي معًا، تشعر أنك ابتعدت كثيرًا عن الصورة القديمة لمشاريع الكروس تشين. الاتجاه الذي تنظر إليه زيتا تشين حاليًا هو خلق بيئة مترابطة واحدة تجمع بين الذكاء الاصطناعي وWeb3. في الماضي، كانت البلوكشينات منفصلة كل منها في سلسلة خاصة، والذكاء الاصطناعي أيضًا منفصل حسب النموذج، مما يعني أن المستخدمين كانوا يضطرون عند الانتقال بين الخدمات إلى إعادة الربط وإعادة تقديم البيانات مرارًا وتكرارًا. تسعى زيتا تشين إلى تقليل هذا الانفصال من خلال بناء بنية تحتية تربط عدة سلاسل ونماذج ذكاء اصطناعي في بيئة واحدة. أرى أن دور أنوما أي آي هنا حاسم جدًا. فأنوما تمكن المستخدمين من استخدام عدة نماذج ذكاء اصطناعي ضمن خدمة واحدة، مع الحفاظ على ذاكرة المستخدم وسياق المحادثة حتى عند تغيير النموذج. في الآونة الأخيرة، أضيفت ميزة "Council Mode" التي تسمح بإرسال نفس السؤال إلى عدة نماذج في وقت واحد، ومقارنة الإجابات أو دمجها في نتيجة واحدة، بالإضافة إلى دعم الربط مع خدمات خارجية مثل Slack. لكن بالنسبة لي، فإن الجزء الأهم على الإطلاق هو الذاكرة. مع الاستخدام المستمر للذكاء الاصطناعي، تتراكم معلومات عن أنشطتك، وطريقة تفضيلك للردود، وقراراتك السابقة. المشكلة أن هذه البيانات كانت محصورة حتى الآن داخل خدمة ذكاء اصطناعي واحدة فقط. الذاكرة الخاصة التي تبنيها أنوما تهدف إلى حل هذه المشكلة من خلال تمكين المستخدم من التحكم المباشر بها. فهي تقوم بتشفير الذاكرة وتمكين استخدامها عبر عدة نماذج، مع السماح للمستخدم بإدارة ما من المعلومات يسمح بها لكل تطبيق أو وكيل. وبالتالي، فإن الاتجاه الذي تشير إليه زيتا تشين لا يقتصر فقط على نقل الذكاء الاصطناعي إلى البلوكشين، بل يشبه أكثر خلق بنية تحتية واحدة تربط الذاكرة والهوية والصلاحيات والدفع والوكلاء معًا. وخاصةً مع تطور الوكلاء الذكية لتجاوز مجرد الإجابة على الأسئلة، والدخول في تنفيذ المعاملات الفعلية أو التفاعل مع خدمات متعددة، ستُصبح إدارة الصلاحيات والبنية التحتية للدفع عناصر بالغة الأهمية لا يمكن تجاهلها. إذًا، تقوم زيتا تشين ببناء الأساس الذي يمكن تنفيذه عبر عدة سلاسل، بينما تقوم أنوما أي آي ببناء خدمة ذكاء اصطناعي يمكن للمستخدم أن يشعر بها مباشرة — وهكذا يقسمان الأدوار. لذلك، عند النظر إلى إمكاناتهما المستقبلية، لا يكفي فقط مراقبة عدد مستخدمي أنوما أو عدد النماذج الجديدة المضافة. الأهم هو كيفية ارتباط ذاكرة المستخدم وتجاربه الوكلائية التي تُنشأ داخل أنوما بالبنية التحتية لزيتا تشين في المستقبل، وكيف سيستخدم المطورون الآخرون هذا الهيكل لخلق خدمات جديدة. لا تزال هناك مشكلات يجب حلها بالتأكيد. مع تنوع نماذج الذكاء الاصطناعي، يصبح من الضروري إدارة البيانات الشخصية والصلاحيات بأمان، وعندما يبدأ الوكلاء في التعامل مع الأصول أو الخدمات الفعلية، يصبح التحقق من عمليات التنفيذ وتحديد الهياكل المسؤولة أمرًا حاسمًا. لكن رغم ذلك، فإن الاتجاه الذي تظهره زيتا تشين وأنوما أي آي حاليًا واضح جدًا. زيتا تشين تحاول حل الانفصال ليس فقط بين السلاسل، بل أيضًا بين نماذج الذكاء الاصطناعي والتطبيقات، بينما تقوم أنوما بأداء دور ربط ذاكرة المستخدم وتجاربه ضمن بيئة ذكاء اصطناعي واحدة خلال هذه العملية. في النهاية، ستصبح المحور الأساسي في المستقبل ليس فقط مدى ذكاء الذكاء الاصطناعي، بل مدى فهم الذكاء الاصطناعي الذي تستخدمه لك، ومدى قدرتك على التحكم المباشر في هذه الذاكرة وربطها عبر خدمات متعددة. أرى أن الاتجاه الذي تبنيه زيتا تشين وأنوما أي آي يستحق المتابعة المستمرة في رحلة لقاء الذكاء الاصطناعي وWeb3.