لدى وكلاء الذكاء الاصطناعي ذاكرة مثل سمكة الذهب. هذا ما أعنيه: يعمل الوكيل على مهمة، يستخلص السياق، ويُحلله، ثم ينفذه. رائع. الآن أغلق الجلسة. ماذا يحدث لكل ما تعلمه للتو؟ اختفى. كل جلسة تعيد بناء الحالة من الصفر. تتعامل معظم طبقات الذكاء الاصطناعي مع 3-4 أدوات ذاكرة: ذاكرة قصيرة الأجل، تخزين طويل الأجل، والبحث السياقي، وكل منها له تنسيقه الخاص ونقاط فشله. لذلك، عندما يُنتج الذكاء الاصطناعي شيئًا غريبًا، لا يمكن تحديد ما إذا كان الخطأ ناتجًا عن النموذج أم عن الذاكرة. في نطاق الدردشة، هذا مزعج. لكن بالنسبة للوكلاء الذين يديرون محفظة استثمارية أو سلاسل توريد أو عمليات فريق، يصبح فقدان السياق مخاطرة مالية. أطلق @WalrusProtocol MemWal (بيتا) لحل هذه المشكلة. → وحدة تطوير برمجيات واحدة تحل محل مجموعة الذاكرة المُثبتة بعناية. البيانات تُخزن على Walrus. الملكية وأذونات الوصول تُخزن على Sui. → الذاكرة مُصنفة: تُعامل المحادثات بشكل مختلف عن نقاط التحقق في سير العمل ومسارات التفكير. يسمح لك التحكم في الوصول بتحديد الوكيل أو المستخدم الذي يمكنه قراءة أو كتابة ذاكرة معينة بدقة. → كل قطعة من الذاكرة قابلة للتحقق. عندما يتخذ الوكيل قرارًا مدعومًا بأموال حقيقية، يمكنك تتبع ما يتذكره بالضبط وما كان يعمل به في تلك اللحظة. أحب رؤية Walrus وهي تتبنى التحول نحو الوكلاء الذكاء الاصطناعي. إما أن تتكيف أو تخرج من السوق. إفصاح: أنا أحتفظ بعملات $WAL