بعد VVV، سأركز على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي الخاص. VVV @AskVenice — من المحتمل أن يكون الجميع شارك أو سمع عن هذا المشروع مؤخرًا. كقائد في أدوات الدردشة الذكية الاصطناعية اللامركزية، يركز على تخزين بيانات المستخدم محليًا، وعدم تسجيل مُحفزات التوجيه، وعدم مراجعة المحتوى. ✅ يُقارن مباشرةً مع كبرى شركات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT وClaude. ✅ يعتمد على الخصوصية المطلقة، وعدم المراجعة، واللامركزية كأبرز ميزاته، وهو ما قَبِلَه المستخدمون، مما أدى بطبيعة الحال إلى ارتفاع رمز $VVV من القاع بأكثر من 10 أضعاف، مع وصول FDV إلى أكثر من مليار دولار أمريكي. هذا يُثبت أن الخصوصية هي حاجة أساسية في قطاع الذكاء الاصطناعي الحالي، فلا أحد يرغب في التبرع ببياناته دون قيود لشركات النماذج الكبيرة مثل ChatGPT. في هذه النافذة الزمنية، يعد Arcium @Arcium، كقائد في شبكة الحوسبة الآمنة اللامركزية، على وشك إجراء TGE، ليقدم للسوق منتجًا جديدًا تمامًا — حيث يمكن لـ Arcium توفير قدرات تدريب واستنتاج مشفرة للشركات والمطورين مع ضمان الخصوصية. تشمل تطبيقات Arcium: ① تدريب الذكاء الاصطناعي المشفر: يمكن للشركات التعاون في تدريب النماذج دون كشف مجموعات البيانات الأصلية (مثل بيانات الرعاية الصحية والمالية). ② الاستنتاج المشفر: يمكن للشركات تشغيل النماذج على بياناتها الخاصة، مع إصدار النتائج دون كشف المدخلات أو أوزان النموذج. ③ حالات الاستخدام: تطوير ذكاء اصطناعي شخصي محمي بالخصوصية، وتطوير DeFAI (وكلاء الذكاء الاصطناعي المشفر). إذا كان VVV قد قدّم فرصة الذكاء الاصطناعي الخاص للمستخدمين العاديين، فإن Arcium @Arcium يقدم البنية التحتية الأساسية للخصوصية لقطاع الذكاء الاصطناعي بأكمله.