@tether أوضحت مؤخرًا أن طموحها لم يعد يقتصر على العملات المستقرة. أطلقت Tether AI Research VisionPsy-Nano، وهو نموذج مرئي-لغوي مفتوح الوزن بحجم حوالي 460 مليون معلمة، مصمم للعمل مباشرة على الهواتف الاستهلاكية. في تقييمها الداخلي المنشور باستخدام حزمة VLMEvalKit واحدة، حقق النموذج بحجم 460 مليون معلمة درجة 62.3 معيارية، وقارن بشكل إيجابي في 16 من أصل 17 معيارًا مع مجموعة النماذج المختبرة بحجم حوالي 0.5 مليار. يحافظ الإصدار Flash على حوالي 99% من جودة النموذج الكامل، مع تحقيق توليد أول رمز أسرع بنسبة تصل إلى 36 مرة على iPhone 15 مقارنة بـ SmolVLM2-500M ونموذج nanoVLM الأساسي. الإشارة الأكبر: شركة عملة مستقرة تستخدم موارد بمقاييس العملات المشفرة لبناء ذكاء اصطناعي مفتوح ومحلّي يعتمد أقل على السحابة. قد يكون المال اللامركزي يموّل الذكاء اللامركزي.