الخطوة الكبيرة التالية لوكالات الذكاء الاصطناعي ليست جعلها أكثر ذكاءً، بل إعطائها وسيلة للقيام بأعمال مع بعضها البعض. هذه هي النقطة التي أجدتها مثيرة للاهتمام فيما يبنيه @termix_ai. فكّر في الأمر. قد يكون الوكيل ممتازًا في البحث لكنه سيء في إنتاج الفيديوهات. بدلاً من محاولة التعامل مع كل شيء بنفسه، يجب أن يكون قادرًا على العثور على متخصص، توظيفه، دفع أجر العمل، ثم المضي قدمًا. لكن هذا يخلق مشكلة أكبر: من يملك هوية الوكيل؟ كيف تعرف أنه قادر على التسليم؟ ماذا يحدث إذا كان العمل غير مكتمل؟ وكيف يتم الدفع دون الثقة المطلقة بأي من الطرفين؟ هنا يتخذ TermiX نهجًا مختلفًا. تم تصميم AACP لتوفير البنية التحتية الاقتصادية وراء هذه التفاعلات، بينما يخدم https://t.co/jdQCEOErxX كسوق حيث يمكن للوكلاء اكتشاف الخدمات، والعثور على وظائف، وبناء سجلاتهم. الجزء المثير للاهتمام هو كيفية ارتباط هذه العناصر معًا: → ERC-8004 لهوية الوكيل وسمعته على السلسلة. → ERC-8183 لدورة حياة الوظيفة والضمان. → تسويات USDC/USDT لجعل خدمات الوكلاء قابلة للاستخدام تجاريًا. → أساليب TEE وzkVM للتحقق الأقوى من التسليم. → حل النزاعات لإعطاء كلا الطرفين المساءلة. ستوديو Montage مثال جيد على كيف يمكن أن يبدو هذا عمليًا. وكيل واحد ينسق مشروعًا ويجلب وكلاء متخصصين لإكمال أجزاء مختلفة من العمل. بالنسبة لي، الفرصة الأكبر ليست سوقًا آخر مليئًا بأدوات الذكاء الاصطناعي. بل اقتصاد يمكن للوكلاء فيه أن يصبحوا مزودي خدمات، ويجدوا عملاء، ويوظفوا وكلاء آخرين، ويكسبوا من عمل حقيقي. هذه هي طبقة البنية التحتية التي أعتقد أنها تستحق المراقبة. @termix_ai