يمكن للخريطة أن تُظهر للشاحنة أين يوجد المستودع، لكنها لا يمكنها دائمًا إخبار الشاحنة ما إذا كان مرفق التحميل لا يزال خاليًا اليوم. هذا الفجوة بين معرفة الموقع ومعرفة حالته الحالية هي تحدي حقيقي لوكالات الذكاء الاصطناعي التي تعمل في العالم المادي. تقدم @vangrid_io طريقة محتملة لملء هذه الفجوة. يمكن للمُطلب تمويل التقاط موقع ما بعملة USDC، مما يعطي مساهم قريب سببًا لزيارة الموقع وتسجيله باستخدام هاتف. يمكن للتقاط نفس المنطقة من زوايا متداخلة أن يمنح برامج إعادة البناء ثلاثية الأبعاد معلومات إضافية للعمل عليها. هناك أيضًا طبقة من المساءلة حول البيانات. يُزيل سير العمل الذي وصفته Vangrid الوجوه ولوحات الترخيص من الجهاز قبل الرفع، بينما يمكن تجميع بصمات التقاط في دفعات يتم التصديق عليها على منصة Base. لا يزال المُطلب يراجع الإرسال قبل قبوله. الجزء الذي أجدته مثيرًا هو كيف يمكن لهذا أن يغيّر طريقة تعامل وكالات الذكاء الاصطناعي مع المعلومات الناقصة. بدلًا من الاعتماد على خريطة قديمة أو إجراء افتراضات حول موقع ما، يمكن لوكيل متكامل في النهاية طلب تقاط جديد عندما لا تكون البيانات المتاحة كافية. ستعتمد هذه القدرة على بناء التكامل الضروري للوكيل، ولا يزال التقاط المسجل بحاجة إلى أن يكون مفيدًا ويمثّل البيئة الحقيقية بدقة. لكن الاتجاه واعد: قد لا تحتاج وكالات الذكاء الاصطناعي إلى معرفة كل شيء مسبقًا إذا كانت لديها طريقة موثوقة لطلب المعلومات التي تفتقر إليها. أحيانًا، تبدأ القرارات الأفضل بالحصول على نظرة جديدة على العالم الحقيقي.