مساء سعيد ✨ كنت أفكر في كيفية قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي على الاستفادة من الإنترنت بلا حدود، بينما لا يمكن للروبوت أن يتعلم كيفية التنقل عبر ممر من قراءة صفحة ويب. هذا هو الفجوة التي تجعل الذكاء الاصطناعي المادي صعبًا حقًا — فبيانات الفضاء ثلاثية الأبعاد المحدثة من مواقع فعلية لا تتوسع بنفس طريقة بيانات النصوص. @vangrid_io تعالج هذه المشكلة من خلال اعتبار الهواتف الذكية العادية شبكة التقاط يحملها الناس بالفعل، وتحويل الحركة اليومية إلى بيانات تُجمع تحديدًا في الأماكن التي تحتاجها. ما يجعل هذا يبدو حقيقيًا بالنسبة لي هو الأرقام: أكثر من 1.25 مليون عملية التقاط، و4700 شهادة، وتم تسويتها بالفعل أكثر من 600,000 دولار أمريكي بعملة USDC، ولا يوجد شيء مخفي — يمكنك التحقق من أصل عمليات التقاط والتسويات على السلسلة بنفسك. الواقف عند تقاطع DEPIN والذكاء الاصطناعي المادي، لم تكن المشكلة أبدًا جمع البيانات بشكل عام، بل ربط هذا الشبكة بالطلب الحقيقي على الذكاء المكاني. الـ9 ملايين دولار التي جُمعت تُظهر الطموح، لكن بصراحة، التنفيذ وجودة البيانات هما ما سيحددان ما إذا كان هذا الأمر مهمًا حقًا أكثر من أي رقم تمويل يمكن أن يكون. ما أشعر بالفضول الحقيقي حياله الآن هو كيف ستُستخدم هذه البيانات الحقيقية لدعم الروبوتات والأنظمة الذاتية ونماذج العالم مع استمرار نهمها المتزايد للبيانات. يستحق الانتباه لأنه يحل فجوة بنية تحتية حقيقية، وليس فقط لصق الذكاء الاصطناعي على قصة رمزية أخرى. https://t.co/NOMuzjErKj