يمكن لوكيل ذكاء اصطناعي تحديد أنه يحتاج إلى معلومات عن موقع فيزيائي. لكنه لا يمكنه ببساطة الاستعلام عن الإنترنت وافتراض أن النتيجة تعكس ما يوجد هناك اليوم. هذا يخلق مشكلة للبرمجيات المستقلة: كيف يطلب الوكيل أدلة حديثة من العالم الفعلي دون تشغيل مستشعراته الخاصة أو إرسال شخص للقيام بذلك يدويًا؟ تستكشف Vangrid إجابة عملية من خلال نموذج "المكافآت للوكلاء". مع @vangrid_io، يمكن للوكلاء البرمجيين طلب التقاط صور لمواقع فعلية، مع دفع مكافآت بالعملة USDC على منصتي Base أو Arc. يُدخل هذا الهيكل علاقة مثيرة بين البرمجيات المستقلة والمساهمين البشريين. يحدد الوكيل موقعًا حيث توجد معلومات ناقصة. يحول طلب التقاط الصور هذا الحاجة إلى مهمة. ثم يزور شخص ما الموقع فعليًا ويجمع البيانات المطلوبة. هذا يسمح للطلب المولّد من قبل البرمجيات بتنسيق جمع البيانات من العالم الحقيقي. تخيل وكيلًا مسؤولًا عن الحفاظ على معلومات حول البنية التحتية الحضرية. إذا تغير موقع ما، يمكن للوكيل طلب التقاط صورة حديثة بدلاً من الاعتماد على صور قديمة. لكن الجزء الصعب يأتي بعد جمع البيانات. لا يعني إكمال المكافأة تلقائيًا أن البيانات الناتجة دقيقة، أو كافية التفاصيل، أو مناسبة للاستخدام الآلي. لا تزال جودة التقاط الصور، والتحقق من الموقع، ومعالجة البيانات ضرورية. السؤال الاقتصادي مهم بنفس القدر. يحتاج الوكلاء إلى سبب لدفع ثمن الملاحظات الحديثة، ويجب أن تبرر قيمة هذه الملاحظات تكلفة جمعها. إذا أصبحت هذه العلاقة مستدامة، فقد يدعم نموذج Vangrid نوعًا جديدًا من سير العمل بين الآلة والإنسان: أنظمة مستقلة تشتري ملاحظات مستهدفة للعالم الفعلي. بالنسبة لبيئة $VAN الأوسع، سيكون الاختبار المهم هو ما إذا كانت هذه الطلبات تنتج بيانات مفيدة باستمرار وطلبًا قابلًا للتكرار. هذه تحدي بنية تحتية أكثر واقعية بكثير من مجرد ربط وكلاء الذكاء الاصطناعي بدفعات البلوكشين.