الذكاء الاصطناعي لا يحتاج فقط إلى مزيد من البيانات. بل يحتاج إلى فهم أفضل للعالم الذي نعيش فيه فعليًا. هذه هي الجزء من @vangrid_io الذي أجدته مثيرًا للاهتمام. يمكن أن يصبح الهاتف الذكي أداة لجمع البيانات المكانية، وتحويل لقطات العالم الحقيقي إلى تمثيلات ثلاثية الأبعاد يمكن للأنظمة الذكية الاصطناعية استخدامها لفهم البيئات المادية. بدلًا من أن تقوم كل شركة ببناء عملية جمع ميدانية خاصة بها، تستكشف Vangrid نهجًا مختلفًا: ربط الأشخاص القادرين على التقاط موقع مع أولئك الذين يحتاجون إلى تلك البيانات. هناك أيضًا طبقة عملية خلف هذا النهج: → تصبح لقطات الهاتف الذكي بيانات مكانية → تخلق الطلبات المحددة بالموقع فرصًا للمساهمين → يمكن للمشترين مراجعة النتائج المعاد بناؤها قبل القبول → تساعد الشهادات على السلسلة في جعل نشاط الشبكة قابلًا للتحقق → تربط تسويات USDC العمل المنجز بالدفع أبلغت الشبكة عن أكثر من 1.25 مليون عملية التقاط، و450 ألف مستخدم، وأكثر من 4700 شهادة، وأكثر من 600 ألف دولار أمريكي في تسويات USDC. ما يهم الآن هو ما إذا كان هذا النشاط سيتحول إلى بيانات موثوقة ومفيدة يرغب المشترون في الحصول عليها باستمرار. لأن الذكاء الاصطناعي المادي لن يتحسن من خلال المعلومات الرقمية وحدها. بل يحتاج إلى أنظمة يمكنها التعلم من الأماكن الحقيقية، والأشياء الحقيقية، والبيئات الحقيقية. إن @vangrid_io تعمل على أحد أجزاء هذه المعادلة: جعل العالم المادي أسهل في التقاطه وإعادة بنائه والوصول إليه.