تستمر محادثات الذكاء الاصطناعي المادي في التركيز على نماذج أفضل. لكن القيود الأصعب هي بيانات التدريب. تحتاج الروبوتات ونماذج العالم إلى عمليات التقاط ثلاثية الأبعاد حديثة ومستمدة من المستوى الأرضي من أماكن حقيقية لا يمكن سحبها. بنى @vangrid_io شبكة حيث يمكن للمشتري طلب موقع محدد، ويقوم مدني بالتقاطه بهاتفه، ثم يتم تثبيت النتيجة على القاعدة مع إثبات على السلسلة. يتم تسويتها عبر البروتوكول باستخدام USDC. هناك أكثر من مليون عملية التقاط موجودة بالفعل على الشبكة. الفرق هو أن طبقة البيانات حية وقابلة للاستعلام، بينما لا تزال معظم النماذج تنتظر مدخلات واقعية قابلة للاستخدام. الشبكة هي الطريقة التي تبدأ بها سد هذه الفجوة.