فتحت Vangrid متوقعًا أن أرى مشروعًا آخر يعتمد على بيانات من العالم الحقيقي. ثم بدأت أفكر في مشكلة أكبر: ما الذي تستخدمه أنظمة الذكاء الاصطناعي عندما تحتاج إلى معلومات حديثة ودقيقة عن موقع فيزيائي؟ يمكن للأقمار الصناعية أن توفر لك رؤية من الأعلى، لكنها لا تستطيع إخبارك بما تغيّر في الشارع منذ دقائق. هنا فقط تصبح @vangrid_io مثيرة للاهتمام. تحوّل Vangrid الهواتف الذكية إلى طبقة جمع موزعة. يمكن طلب مواقع محددة من خلال مكافآت، ويقوم المساهمون بجمع البيانات، ثم يتم تشفيرها وتجزيئها وربطها على شبكة Base. لكن جمع البيانات هو فقط البداية. الشبكة تحتاج أيضًا إلى التحقق الموثوق، والتنسيق بحجم عالٍ، والتسوية السريعة للمساهمين. تقوم Vangrid ببناء هذه البنية التحتية من أمستردام، بقيادة روبرت بريتنتون في مجال التسويق والتوسع، مع خبرة في تقنيات عميقة وWeb3، بما في ذلك مجموعات الحوسبة الكمية وهولولينز التابعة لمايكروسوفت في أوروبا. يقود خالد بن رافيكي الأنظمة، مع خبرة تزيد عن 14 عامًا في https://t.co/b5swylPqc4 وING وMollie، بما في ذلك بنية تحتية عالية الإنتاجية تخدم ملايين المستخدمين وتدفقًا سنويًا يتجاوز مليار دولار. كما أن Vangrid جزء من برنامج NVIDIA Inception. وهذا النظام يعمل بالفعل، وليس مجرد فكرة. فواجهات الويب والأندرويد للجمع تعمل حاليًا، مع تسجيل عمليات الجمع والتسوية بعملة USDC على السلسلة. السؤال الأكبر هو ما إذا كان يمكن لـ Vangrid تحويل بيانات المستوى الأرضي إلى شيء مستمر، قابل للتحقق منه، وقابل للتوسع بما يكفي ليصبح جزءًا من الذكاء الاصطناعي الفيزيائي.