هذا حقًا مبالغ فيه إلى حد بعيد! في مارس، ارتفع سعر $TAO بنسبة 100% بعد أن أشاد به جيني هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA، بسبب تدريب شبكة فرعية لامركزية على نموذج Covenant-72B. وبعد وقت قصير جدًا، قام سام دار، مؤسس @covenant_ai، بتدمر هذا "النصب التذكاري" الذي بناه بنفسه من خلال رسالة مفتوحة. كيف ننظر إلى هذا الأمر؟ صمتٌ مطلق 😳: 1) ظهور نموذج Covenant-72B لا يصبح زائفًا بسبب الخلافات الداخلية في النظام البيئي. على الأقل، لقد أشاد به "الرجل العجوز"، وقد تم التحقق من صحة مسار تدريب النماذج الكبيرة بطريقة لامركزية، وأثبت هذا النهج للعالم في مجال التشفير وحتى في قطاع الذكاء الاصطناعي التقليدي أن التدريب اللامركزي للذكاء الاصطناعي ليس مجرد مفهوم، بل واقع ملموس — ولا تأثير على الأساس التقني الأساسي. 2) بغض النظر عن من يحقّق صوابًا في الجدل المتبادل بين الطرفين — هل يحافظ مؤسس TAO، كونست، على سيناريو "لامركزي زائف"، أم أن مؤسس Covenant أصبح متعجرفًا وطامعًا بعد أن حقق نجاح TAO؟ لكن هناك نقطة واحدة مؤكدة: بسبب خلاف داخلي واحد، انخفض TAO بنسبة 20%، مما يثبت أن البنية الهشة لبيئة Bittensor هي بالفعل "نَجَتْ بفضل Covenant، وسَقَطَتْ بسبب Covenant". وهذا يدل على أن سردية TAO كانت دائمًا مركزة بشكل مفرط على عدد قليل من الفرق النجمية. أما الشبكة اللامركزية الحقيقية، فلا ينبغي أن تُسبب هلعًا نظاميًا بسبب مغادرة أي فريق واحد. 3) بالعودة إلى الأمور الأخرى، لا توجد مشكلات كبيرة في البيانات: لا يزال أكثر من 125 شبكة فرعية تعمل، والإيرادات الحقيقية في الربع الأول بلغت 43 مليون دولار أمريكي، ومعدل التأمين 75%، وتوقعات TAO كقائد في قطاع الذكاء الاصطناعي + التشفير — جميع هذه الأسس الأساسية لم تنكسر. والأكثر إثارة أن Bittensor طرحت الآن اقتراحًا يسمح لحاملي alpha بالتصويت على استلام إدارة الشبكات الفرعية. إذا تم تنفيذ هذا الاقتراح فعليًا، فقد يؤدي هذا الصراع إلى دفع النظام البيئي نحو ترقية حقيقية في الحوكمة؟ وإذا نجح النظام في تجاوز هذه الأزمة، فقد يكون ذلك نعمة خفية. هذا كل شيء. أشعر أن أكثر شيء ساخر هنا هو أن الفريق الذي أثبت إمكانية الذكاء الاصطناعي اللامركزي اختار أن يعلن مغادرته بعبارة: "هنا لا يوجد لامركزية إطلاقًا". هذا السيناريو لم يتوقعه أحد. إذا كان كل شيء منذ البداية مجرد تمثيل، فنحن جميعًا مجرد أبطال أو شخصيات ثانوية فقط. 😓