تريليون دقيقة من بيانات الأجهزة القابلة للارتداء هي كمية استثنائية من الإشارات. أظهرت جوجل أن نموذجًا أساسيًا واحدًا يمكنه تعلم الأنماط العامة للنوم، والتعافي، والنشاط، والفيزيولوجيا منها. @sleepagotchi لكن ما لا يقوم به تلقائيًا هو إغلاق الحلقة. معرفة أن HRV انخفض أو أن نومك كان متقطعًا لا يعادل تغيير الـ12 ساعة القادمة. تُعرض لوحات القيادة. تتخذ الوكلاء قرارات وتنفذ أفعالًا. هذا هو الفجوة التي تشير إليها Sleepagotchi: خذ تلك التمثيلات على نطاق سكاني وحوّلها إلى ذكاء شخصي. اقترح متى تتدرب، ومتى تستعيد قواك، ومتى تنام، ومتى تتجاهل الإشعار. اجعل البيانات تعمل. قضت تقنية الصحة عقدًا كاملاً في جمع البيانات. العقد القادم سيكون عن ما إذا كانت هذه الإشارات تُنتج أيامًا أفضل، وليس فقط مخططات أكثر جمالًا.