ليلة سعيدة للجميع. فكروا في الأمر هكذا: تأخذ روبوتًا وتضعه في مكان لم يسبق له أن كان فيه من قبل. ما يفعله هناك لا يعتمد فقط على نموذج الذكاء الاصطناعي؛ أولًا، يحتاج إلى فهم المكان من حوله. أي المسارات واضحة؟ أين العقبات؟ ما الذي تغير؟ هل شيء ما في مكان مختلف... كل هذا يأتي من بيانات العالم الحقيقي. أعتقد أن @vangrid_io يجرب شيئًا مثيرًا هنا. بدلًا من الاعتماد فقط على مستشعرات مخصصة، يستخدم الهواتف التي يحملها الناس بالفعل لجمع بيانات ثلاثية الأبعاد من العالم الحقيقي. يمكن بعد ذلك التحقق من هذه البيانات وتسجيلها، بما في ذلك مصدرها. إذًا، الأمر لا يقتصر فقط على استخدام هاتفك لالتقاط شيء ما... بل يتعلق بأخذ البيانات من العالم كما هو اليوم وجعلها قابلة للاستخدام لاحقًا. أعتقد أن هذا الجانب سيجذب مزيدًا من الاهتمام مع نمو الذكاء الاصطناعي المادي. لأن إعطاء الروبوتات ذكاءً لا يكفي. فهي أيضًا تحتاج إلى فهم العالم من حولها فعليًا. وهنا يبدو أن Vangrid تبني طبقة البيانات. 👀