وصف فقاعة الذكاء الاصطناعي بأنها "انفجرت" بسبب انخفاض تكاليف الاستنتاج يعكس المفاهيم الاقتصادية بشكل خاطئ. خفضت OpenAI الأسعار على Luna وTerra، وهما نموذجان أكثر كفاءة من حيث الرموز. وتركت أسعار Sol وPro دون تغيير. إن انخفاض الأسعار ناتج عن انخفاض تكلفة تشغيل النماذج، باستخدام عدد أقل من الرموز وتقديم الأحمال بكفاءة أعلى. هذا يفتح الباب أمام استخدام أكبر بكثير. يمكن الآن تشغيل المهام التي كانت مكلفة جدًا لأتمتتها بشكل مستمر عبر البرمجة، ودعم العملاء، والبحث، وتحليل البيانات، وسير عمل الوكلاء. قد تنفق شركة أقل على كل طلب فردي بينما تقدم آلاف الطلبات الإضافية عبر أعمالها. السؤال الخاص بالأشباه الموصلات يعتمد على إجمالي الحوسبة المستهلكة. إن السعر لكل رمز وحده لا يخبرك بالكثير. إن تراكمات السحابة تزداد، ولا تزال الشركات العملاقة تواجه نقصًا في القدرة، واستمرار الإنفاق على البنية التحتية في الارتفاع. ستضغط المنافسة بين النماذج على الهوامش في طبقة النموذج. إن انخفاض تكاليف الاستنتاج يوسع عدد التطبيقات التي يمكنها استخدام الذكاء الاصطناعي اقتصاديًا، مما يدفع الاستمرار في زيادة الطلب على الرقائق والذاكرة والشبكات ومراكز البيانات. @jvisserlabs