صباح الخير ☕️ نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة تتطلب موارد حسابية ضخمة، مما يؤدي إلى احتكارات سحابية مركزية. يحتاج الويب 3 إلى شبكة حسابية لامركزية وآمنة ضد التلاعب مصممة خصيصًا لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي. يُوائم @quipnetwork تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي مع آلية إثبات العمل المفيد. يُساهم عُمال التعدين في قوة GPU الخام لمعالجة مهام التعلم الآلي بينما يكسبون مكافآت الشبكة. إن لامركزية البنية التحتية للذكاء الاصطناعي تضمن بقاء الحوسبة عالية الأداء مفتوحة ومرنة.
Juno.ethمشاركة
المصدر:عرض النسخة الأصلية
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة قد حصلت عليها من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. يُقدّم هذا المحتوى لأغراض إعلامية عامة فقط ، دون أي تمثيل أو ضمان من أي نوع ، ولا يجوز تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. لن تكون KuCoin مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو ، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات.
يمكن أن تكون الاستثمارات في الأصول الرقمية محفوفة بالمخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على ظروفك المالية الخاصة. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام واخلاء المسؤولية.