🎮 أثبت مؤتمر CES 2026 أنه: الروبوتات لم تعد مجرد عرض جانبي. نصف المعرض كان مخصصًا للروبوتات. لكن إليكم ما لا يزال معظم CT لا يفهمه 👇 كل روبوت بشري واحد شاهدته في CES يعاني من نفس المشكلة: يحتاج إلى كميات هائلة من بيانات التدريب للعمل خارج العروض التوضيحية المُحكَمة. وهذه البيانات؟ لا توجد بعد بحجم كبير. هذا هو المكان الذي تأتي فيه @PrismaXai ⚡️ لقد كانوا يشغلون مسرح التحكم عن بعد (Tele-op Arcade) لديهم منذ أكثر من 7 أشهر. أشخاص حقيقيون يتحكمون في ذراعي روبوتات حقيقية في سان فرانسيسكو — من خلال متصفح. بدون الواقع الافتراضي. بدون أجهزة خاصة. التركيب: → WebRTC لتدفق الفيديو ذي التأخير المنخفض → gRPC لنقل الأوامر بدقة → ROS/ROS2 بروتوكول تحكم الروبوتات → Proof-of-View + محرك التقييم لفلترة البيانات غير المرغوب فيها كل جلسة تنتج بيانات تدريب متعددة الوسائط لنموذج الأسس الروبوتية. مُقيَّمة بالجودة. مُحقَّقة. بحجم كبير. لقد انطلقوا للتو على Monad Mainnet 🔥 10,000 TPS + توافق EVM = البنية التحتية المطلوبة لدفعات التحكم عن بعد في الوقت الفعلي والتنسيق. سولانا كانت المرحلة الأولى. Monad هي استراتيجية التوسع. لماذا هذا مهم الآن 💎 يقول جينسن هوانغ باستمرار إن الذكاء الاصطناعي الجسدي هو الجبهة التالية. ولكن من هو الذي يبني السكك الحديدية للبيانات؟ ليس شركات الأجهزة. وليس مختبرات النماذج. PrismaX تبني هدوءًا أكبر مجموعة بيانات روبوتية موزعة بينما لا يزال CT ينقاش مفاهيم الذكاء الاصطناعي. المنصة التفاعلية عن بعد مجرد البداية 👀 → https://t.co/TUkZQSoBz9