أخطر لحظة في الذكاء الاصطناعي المؤسسي ليست التخزين أو التدريب، بل اللحظة التي يُشغّل فيها النموذج فعليًا يُشير شاد وولكويست، الرئيس التنفيذي للتقنية في Palantir $PLTR @chadwahl، إلى نقطة حادة هنا: أكبر تعرض للخطر يحدث أثناء الاستنتاج، عندما تكون البيانات الحساسة مكتوبة بشكل واضح أثناء معالجة النموذج. ملكية البيانات لا تعني شيئًا إذا كانت مكشوفة في اللحظة نفسها التي تُستخدم فيها.
Tom Lee Tracker (Not actually Tom)مشاركة
المصدر:عرض النسخة الأصلية
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة قد حصلت عليها من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. يُقدّم هذا المحتوى لأغراض إعلامية عامة فقط ، دون أي تمثيل أو ضمان من أي نوع ، ولا يجوز تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. لن تكون KuCoin مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو ، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات.
يمكن أن تكون الاستثمارات في الأصول الرقمية محفوفة بالمخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على ظروفك المالية الخاصة. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام واخلاء المسؤولية.