قدمت NVIDIA GR00T 2 في مؤتمر تعلم الروبوتات، وفقًا لـ Interesting Engineering (9 نوفمبر). وُصفت بأنها نموذج إجراء عالمي يتنبأ بالفيديو والحركة الروبوتية مستقبليًا معًا، وتتعلم من مقاطع فيديو بشرية وأدوات قبض يدوية وروبوتات مُحكَمة عن بُعد. مزيج التدريب الذي تذكره NVIDIA: 402,730 ساعة من مقاطع فيديو بشرية من المنظور الأول، و23,500 ساعة من التحكم عن بُعد للروبوتات، و10,184 ساعة من عروض أدوات القبض اليدوية. وفق حسابي، تمثل مقاطع الفيديو البشرية أكثر من 90% من الساعات المذكورة. النتائج هي من إعداد NVIDIA: متوسط نجاح بنسبة 40% على 50 مهمة غير مألوفة، وترتفع إلى 95% بعد خمس عروض لكل مهمة وضبط دقيق لمدة 30 دقيقة. هذه النسبة 95% هي متوسط، وليس معدلًا لكل مهمة. رأيي: أكبر كمية من بيانات التدريب في هذا الإعلان تم التقاطها من قبل أشخاص، وليس روبوتات. وهذا يجعل من مَن قام بالتقاطها، وما إذا تم الاعتراف بهم أو دفعهم، سؤالًا حقيقيًا. هذه هي الجزء الذي أتابعه على @vangrid_io: التقاط عبر الهاتف، مكافآت USDC تُسدّد عند القبول، وبصمات موثّقة على Base. هل ستُسهم بمقاطعك الخاصة لتدريب الروبوتات؟