ثلاثة أجهزة، خفّضت مهام 5 عوامل فرعية من 18 دقيقة إلى 8 دقائق و48 ثانية. هذا أداة مفتوحة المصدر التي أطلقتها NVIDIA حديثًا تُسمى PAIR. يُساء فهمها غالبًا على أنها "دمج عدة وحدات معالجة رسومية (GPU) في وحدة واحدة". في الواقع، لا تدمج الذاكرة الرسومية، ولا تقسم نموذجًا واحدًا. إنها مسؤولة فقط عن توزيع الطلبات المختلفة على أجهزة الكمبيوتر الفارغة داخل الشبكة المحلية. رأيي: PAIR تحل مشكلة التزامن المتعدد للعوامل، وليس نقص الذاكرة الرسومية. ستكون مفيدة جدًا لأولئك الذين لديهم عدة أجهزة كمبيوتر في المنزل؛ لا يمكن لتشغيل نموذج واحد كبير أن يسرّع السرعة بشكل عشوائي. GitHub: https://t.co/bPjzZdjEeN