أظهرت IBM للتو لماذا يخسر مُحفّز "مثالي" واحد أربع مُحفّزات مملة. كانت المهمة بسيطة: مطابقة عناصر البقالة المفقودة مع ملاحظات المندوبين، ورفض أسباب عبثية مثل "مه"، وإنتاج تقرير نظيف. ظل المُحفّز الكبير الواحد يفشل في الحالات الحدية. ليس لأن النموذج كان صغيرًا، بل لأنه طُلب منه استخراج البيانات وتقييمها ومقارنتها وكتابة التقرير في نفس الوقت. لذلك قسمت IBM المهمة إلى 4 خطوات: الاستخراج، التحقق، المقارنة، والتكوين. نفس النموذج. نفس البيانات. أقل ذكاء مطلوب في كل خطوة. كل فشل يصبح مرئيًا وقابلًا للإصلاح. هذا ما يخطئ فيه معظم الفرق حول الوكلاء. الميزة ليست وضع 20 شخصية ذكاء اصطناعي في محادثة جماعية. بل تحويل مهمة غامضة واحدة إلى قرارات ضيقة وقابلة للاختبار. النماذج الأكبر تحسن العرض التوضيحي. لكن سير العمل الأفضل هي التي تنجو في الإنتاج.
Nekt0مشاركة
المصدر:عرض النسخة الأصلية
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة قد حصلت عليها من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. يُقدّم هذا المحتوى لأغراض إعلامية عامة فقط ، دون أي تمثيل أو ضمان من أي نوع ، ولا يجوز تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. لن تكون KuCoin مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو ، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات.
يمكن أن تكون الاستثمارات في الأصول الرقمية محفوفة بالمخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على ظروفك المالية الخاصة. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام واخلاء المسؤولية.