أطلقت Google DeepMind ثلاث نماذج جديدة من Gemini بهدف جعل وكلاء الذكاء الاصطناعي أسرع وأكثر ذكاءً وأكثر كفاءة من حيث التكلفة، حيث يستخدم نموذج Gemini 3.6 Flash عددًا أقل من الرموز لتحقيق مخرجات ذات جودة أعلى. تم تحسين نموذج Gemini 3.5 Flash-Lite للسرعة والتكلفة في المهام اليومية مثل معالجة المستندات وبحث الوكلاء، بينما تم تصميم Gemini 3.5 Flash Cyber خصيصًا لاكتشاف وإصلاح الثغرات البرمجية الحرجة. تم إطلاق النماذج الثلاثة في تطبيق Gemini، ويمكن للمطورين استخدامها فورًا عبر Google AI Studio وAndroid Studio API، بينما يتوفر نموذج Cyber حاليًا من خلال برنامج تجريبي محدود عبر CodeMender. شهد قسم التعليقات مزيدًا من الشكوك مقارنة بالدعم الحماسي، حيث يُقدّر الجميع الاتجاه نحو "السرعة + التكلفة المنخفضة"، لكن الكثيرين أبدوا خيبة أمل لغياب النموذج الأقوى ذكاءً وأداءً عمليًا ملموسًا. أشار بعض المطورين إلى أنهم سيجربون النماذج (خاصة في السيناريوهات الحساسة من حيث التكلفة)، لكن كثيرين لا يزالون ينتظرون نموذج Pro الأقوى.