بدأ "التحول إلى الذكاء الاصطناعي" كميم – لكنه قد ينتهي كأفضل نصيحة حصل عليها التشفير على الإطلاق. على مدار الشهرين القادمين، أرى أن التشفير ينقسم إلى مسارين متمايزين: (1) أحد المسارين هو استمرار لنفس الأشياء: نفس السيناريوهات، نفس المنتجات، نفس مستوى التبني المنخفض، نفس الاحتفاء باستخراج القيمة من عمليات التضخيم والإفلات الخاصة بالعملات الميم، وتصفية متداولي التجزئة. هل يثير هذا إعجابك؟ أما المسار الآخر فيطرح السؤال التالي: (2) ما الأدوات المنتجة التي يمكن للسلاسل الكتلية تمكينها والتي تُحدث فرقًا حقيقيًا في هذا العالم الجديد القائم على الذكاء الاصطناعي؟ هذا هو المسار الذي نسلكه مع @fogo. فوجو أصغر من سنة، و@BaranosAI تم نشره بالفعل على الشبكة الرئيسية؛ استنتاج ذكي قابل للتحديد والتحقق، مصمم لإنتاج مخرجات يمكن الطعن فيها، وحلها، واستهلاكها في النهاية كحالة على السلسلة من خلال العقود الذكية. ما الذي يصلحه هذا بشكل فريد؟ اليوم، عندما تستخدم تطبيق ما نموذج LLM، يجب أن تثق بالشركة المركزية التي تدير النموذج، وبنية تحتيته، وأي إعدادات "صندوق أسود" خلف واجهة برمجة التطبيقات. يغير Baranos نموذج الثقة. ثبّت النموذج. ثبّت المدخلات. ثبّت قواعد التنفيذ. أنتج نتيجة قابلة للتحديد. اطعن فيها إذا لزم الأمر. أعد تشغيل الحسابات المتنازع عليها على السلسلة. حدد الإجابة المعيارية كحالة. هذا مختلف تمامًا عن: "ضع مربع دردشة على سلسلة كتلية" إنه محاولة منا لجعل الذكاء نفسه عنصرًا أساسيًا في سلسلة الكتل. وهنا يأتي دور Fogo. الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق يحتاج إلى عرض نطاق عالٍ، زمن استجابة منخفض، تنفيذ متوقع، واقتصاديات تجعل التحقق وإعادة التشغيل على السلسلة عمليين. في التنفيذ الحالي لـ Baranos، Fogo هي السلسلة الوحيدة التي تستوفي هذه المتطلبات ويمكنها تحقيق نتائج تقريبًا على مقياس الدقيقة لحل النزاعات. هذا سبب مختلف تمامًا لوجود سلسلة كتلية إذا فكرت في ما تم بناؤه على السلسلة في الماضي. إذًا، إذا كنت تكره حقيقة أن التشفير تجاهل تمامًا نمو وتبني نماذج LLM – فقد حان الوقت لتغيير ذلك من خلال نشرات حقيقية مثل Baranos. (شكرًا لـ @AskVenice على بدء هذا الأمر) استغرقنا بعض الوقت، لكننا الآن بدأنا فعليًا. شكرًا على دعمكم.