كلما زادت البيانات، كان ذلك أفضل. المنصة ترغب في جمع معلومات المستخدمين، والمؤسسات المالية ترغب في فهم أصول العملاء، والذكاء الاصطناعي يرغب في الحصول على المزيد من البيانات لتحسين قدراته. لكن الآن، قد يحتاج هذا التفكير إلى التغيير. كلما زادت البيانات، زادت تكاليف التخزين، والمسؤوليات الإدارية، ومخاطر التسريب. خاصة بالنسبة للمؤسسات المالية، فإن امتلاك جميع بيانات المستخدم لا يعني بالضرورة أن ذلك أمر جيد. أشار فيتاليك في Devcon Mumbai إلى أنه يجب اعتبار البيانات افتراضيًا كنفايات سامة، فلا يُجمع ما يمكن تجنبه، ولا يُخزن ما يمكن حذفه. إذا كان بإمكان الشركات إكمال التحقق من الأعمال دون الحاجة إلى معرفة جميع خصوصيات المستخدم، فهل ستكون كفاءة استخدام البيانات أعلى؟ تستكشف @primus_labs zkTLS، التي يمكنها التحقق من صحة بيانات المنصات Web2، مع دمج zkVM لتمكين التطبيقات من إجراء الحسابات وإثباتها بناءً على البيانات. هذا يعني أنه في المستقبل، قد تحتاج تطبيقات مالية فقط إلى التأكد من أن المستخدم يستوفي شرطًا معينًا، دون الحاجة للوصول المباشر إلى جميع معلومات حساباته. للمستخدمين، هذا يعني تقليل التعرض للخصوصية؛ وللشركات، فرصة لتقليل الأعباء الإدارية غير الضرورية للبيانات. بالطبع، لا تزال هناك العديد من المشكلات الواقعية على هذا الطريق: هل مصادر البيانات موثوقة؟ هل التفويض آمن؟ هل تكلفة التحقق منخفضة بما يكفي؟ كلها تحتاج إلى إثبات من خلال تطبيقات فعلية. أعتقد أن القيمة التجارية الحقيقية لتقنيات الخصوصية ليست فقط في حماية المستخدمين من الآخرين، بل في تمكين الشركات من ممارسة أعمالها مع تقليل الاتصال بالبيانات الحساسة. إذا استطاعت Primus تحويل هذه القدرات إلى منتجات سهلة التكامل للمطورين ومرغوبة من قبل المستخدمين، فلن تكون قيمتها مجرد أداة خصوصية. بل ستكون وسيلة جديدة لاستخدام البيانات في تطبيقات المالية الرقمية والذكاء الاصطناعي من الجيل القادم.