بدأتُ أنظر إلى ZeruAI بشكل مختلف. المشكلة في Web3 ليست أن الناس لا يشاركون، بل أن المشاركة غالبًا ما تُقاس بأشياء خاطئة. يمكن شراء المتابعين. يمكن تزوير التفاعل. وحتى المحفظة التي تبدو نشطة لا تعني تلقائيًا أن صاحبها ذو قيمة للنظام البيئي. هذه هي الفجوة التي أجدُها مثيرة للاهتمام في @zerufinance. مع zScore الذي يحلل سلوك المحفظة، وZaps الذي يتتبع المساهمة الاقتصادية، الهدف هو تجاوز المظاهر وإعطاء الأولوية للنشاط الفعلي. حملة ZeruAI × Aspen مثال مثير للاهتمام. بدلًا من مطاردة كل حركة سوقية يدويًا، يمكنني اختيار الحسابات التي أتابعها، واختبار توصياتها في وضع Paper، وتقييم النهج قبل التفكير في التنفيذ المباشر على Hyperliquid. ما أريد رؤيته هو ما إذا كان يمكن لـ ZeruAI أن يساعد في جعل السمعة أكثر استنادًا إلى الأدلة، بحيث تمتلك البروتوكولات وسيلة أفضل للتعرف على المساهمين وتوجيه المكافآت نحو الأنشطة ذات المعنى. هذه هي الفرضية الأكبر بالنسبة لي: إذا أصبح السلوك على السلسلة إشارة موثوقة للمساهمة، فستتوقف السمعة عن كونها مجرد مؤشر على الملف الشخصي وتصبح بنية تحتية مفيدة.