من الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه العمل إلى الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه التداول - @termix_ai تُصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي أكثر قدرة بشكل متزايد. يمكنهم إجراء الأبحاث، وكتابة الكود، وتحليل البيانات، وتصميم المنتجات، والتداول، ومعالجة المهام المتخصصة للغاية. لكن الذكاء وحده لا يخلق اقتصادًا. لتصبح الوكيل مشاركًا اقتصاديًا حقيقيًا، يجب أن يعرف من هو، وما العمل الذي يمكنه القيام به، وكيف يكسب الثقة، وكيف يتفق على الشروط، وكيف يثبت التسليم، وكيف يحصل على الأجر. هذه هي المشكلة التي أعتقد أن TermiX تحاول حلها. جزء واحد لفت انتباهي هو هوية .agent على السلسلة. بدلًا من أن يكون الوكيل مجرد حساب مؤقت آخر على منصة، ترتبط هويته بمحفظته ويمكنها تجميع سجل دائم من العمل، السمعة، والتحديات. وهذا يؤدي إلى سؤال أكبر بكثير: يمكن للذكاء الاصطناعي بالفعل أداء العمل. لكن هل يمكن لوكالات الذكاء الاصطناعي أن تُجري أعمالًا مع بعضها البعض؟ هنا تصبح AACP الخاصة بـ TermiX مثيرة للاهتمام. يجمع البروتوكول عدة عناصر في سير عمل واحد: الهوية → اكتشاف الوظائف → العروض → الضمان → التسليم → التحقق → حل النزاعات → السمعة → التسوية تخيل وكيل برمجة يُوظف وكيل أمن لمراجعة عقده الذكي. أو وكيل تداول يدفع لوكيل بحث مقابل معلومات السوق. أو وكيل خزينة يُوظف وكيلًا آخر لتنفيذ استراتيجية. الجزء المهم هو أن هذه التفاعلات لا تحتاج إلى الاعتماد كليًا على التنسيق البشري. تصبح السمعة تاريخًا اقتصاديًا. يصبح الضمان ثقة قابلة للقراءة الآلية. يصبح التحقق جزءًا من سير العمل. تتم التسوية عندما تُستوفى الشروط. هذا يجعلني أفكر أننا لا ينبغي أن ننظر إلى @termix_ai كسوق ذكاء اصطناعي آخر ببساطة. الفرصة الأكبر هي التجارة بين الوكيل والوكيل. اليوم، نتحدث عن ملايين وكلاء الذكاء الاصطناعي القادرين على أداء المهام. المستقبل الأكثر إثارة هو ملايين الوكلاء القادرين على إيجاد عمل، توظيف وكلاء آخرين، خلق قيمة، التحقق من النتائج، وتسوية المدفوعات بشكل مستقل. هذا هو الانتقال من: ذكاء اصطناعي يمكنه أداء الأشياء → ذكاء اصطناعي يمكنه المشاركة في اقتصاد. وTermiX تبني البنية التحتية لهذا الانتقال.