الطلب من القاعدة الشعبية يخلق استخدامًا عضويًا في نظام @usedotai البيئي النتيجة هي نموذج استنتاج ذكاء اصطناعي مختلف جوهريًا... يُعطي الأولوية للخصوصية فعال ومُحسّن من حيث التكلفة منذ التصميم عندما يمكنك تقديم قدرات مماثلة بميزة سعرية تزيد عن 10–15٪، فإن هذا الفرق يتضاعف مع تزايد الاستخدام التبني العضوي يغذي ميزة بنية تحتية يمكن لـ $DOT @usedotai تحسين مستمر لكيفية اختيار النماذج وتقديمها ثم هناك القدرة على بيع ائتمانات الاستنتاج غير المستخدمة مرة أخرى إلى الفريق بدلًا من أن تبقى الائتمانات عالقة دون استخدام، يمكنها الاحتفاظ بالفائدة والسيولة داخل النظام البيئي تحويل القدرة غير المستخدمة إلى شيء اقتصادي مُنتج بدلاً من عبء ميت ومن حق من يستحق: تجاوز @stagedhappen و @AlaaDelRey وفريق @usedotai بأكمله التوقعات بشكل جاد مع هذا الاتجاه وأيضًا، تبدأ هذه الفرضية في التوافق مع اتجاهات البحث المؤسسي... تُصنّف ورقة @BlackRock الأخيرة "الاقتصاد المُولد للآلات" الحوسبة كمورد اقتصادي ناشئ، وتشير تحديدًا إلى أهمية توجيه النماذج بكفاءة، وتحسين الحوسبة، والبنية التحتية القابلة للبرمجة مع تزايد الذكاء الاصطناعي تُقدّر أبحاث @GoldmanSachs أن استخدام رموز وكلاء الذكاء الاصطناعي يمكن أن يتضاعف 24 مرة بحلول عام 2030، مع دفع قطاعات المؤسسات، والمستهلكين، والذكاء الاصطناعي التوليدي، والفيزيائي لزيادات هائلة في طلب الاستنتاج إذا تحقق حتى جزء من هذا المسار، فإن كفاءة الاستنتاج تصبح مشكلة بنية تحتية حاسمة مع تنفيذ الوكلاء لمزيد من المهام، يصبح الاستنتاج أقل ارتباطًا بالوصول البسيط إلى نموذج، وأكثر ارتباطًا بتحسين التوجيه، والحوسبة، والتأخير، والتكلفة، والخصوصية على نطاق واسع المنصات القادرة على خدمة هذا النوع من الطلب بكفاءة... مع الحفاظ على الخصوصية وزيادة الاستخدام العضوي بشكل متراكم... تقع مباشرة عند تقاطع دورة الحوسبة القادمة @usedotai تغيّر الطريقة التي نبني بها... مفتوحة بتصميمها خاصة ببنائها ومهندسة لخفض تكاليف الاستنتاج إلى أدنى حد ممكن https://t.co/Hud0Fjfmms 🔴