source avatarK ∆F I

مشاركة

صباح الخير ct المحاكاة يمكن أن تعلّم الروبوت كيفية التصرف لكن بيانات العالم الحقيقي تساعدته على التعامل مع ما تفوّته المحاكاة التخطيطات المختلفة، والعقبات غير المتوقعة، والبيئات المتغيرة باستمرار تجعل البيانات المكانية حاسمة للذكاء الاصطناعي المادي @vangrid_io تعالج هذا التحدي من خلال جمع بيانات ثلاثية الأبعاد لامركزية، وانضمامها إلى برنامج @nvidia Inception يمثل محطة مهمة مثيرة للاهتمام الاختبار الحقيقي هو ما إذا كانت هذه البيانات يمكن أن تصبح حقيقة أساسية موثوقة لتدريب وتقييم الأنظمة المتجسدة الذكاء المادي يحتاج إلى سياق عالمي حقيقي

No.0 picture
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة قد حصلت عليها من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. يُقدّم هذا المحتوى لأغراض إعلامية عامة فقط ، دون أي تمثيل أو ضمان من أي نوع ، ولا يجوز تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. لن تكون KuCoin مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو ، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. يمكن أن تكون الاستثمارات في الأصول الرقمية محفوفة بالمخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على ظروفك المالية الخاصة. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام واخلاء المسؤولية.