صدمات انكماشية على العمالة، تبدأ بنمذجة استبدال رأس المال بالعمالة. وهي تؤكد أن أصحاب العمل يحتاجون إلى عدد أقل من المحترفين، وينخفض متوسط سوق العمالة نحو تكلفة الآلة البديلة. ويتم ترسيخ هذا عبر دالة إنتاج CES المُحسَّنة بالذكاء الاصطناعي، حيث K هو رأس المال (قوة الحوسبة، الروبوتات)، L هو العمالة، وH هو رأس المال البشري المُعزَّز بالذكاء الاصطناعي. يشير المعلمة ρ→0 إلى قابلية الاستبدال التامة بين K وL·H. تُظهر شرط الدرجة الأولى للأجور الحقيقية (w) أنه عندما H→∞ (ذكاء اصطناعي توليدي قوي)، فإن w تتجه نحو التكلفة الحدية لاستنتاج الآلة. يُظهر معادلة فيشر الديناميكية المعدلة للعمالة انكماش الأجور للعاملين في الوظائف المكتبية عندما H˙/H > A˙/A. جدول انتشار الأتمتة (2028-2033) يتبع منحنى لوجستيًا مع t0≈2029 (نقطة الانعطاف) وk≈0.8 (سرعة التبني). تقدر منظمة المنتدى الاقتصادي أن 92 مليون وظيفة ستُحذف صافيًا بحلول عام 2030 ( churn بنسبة 22%)، بينما تتوقع غولدمان ساكس أن 9% من قوة العمل الأمريكية (~15 مليونًا) ستُستبدل على مدار 10 سنوات. تم تعديل معدل البطالة في حالة التوازن (NAIRU) إلى الأعلى، مما يجبر البنوك المركزية على الاختيار بين القمع المالي (التضخم) وتمويل الدين. @SteelldyIndice