source avatarAlucard

مشاركة

أشكر @axisroboticsTR و @Ferhat_NZ على حزمة البضائع والهدية التي أرسلوها. أثناء فتح الحزمة، لاحظت هذا العرض التوضيحي الأخير الذي شاركه @axisrobotics. لقد نقلوا نماذجهم الخبيرة، التي تم تدريبها باستخدام التعلم المعزز في المحاكاة، مباشرة إلى الروبوت الحقيقي عبر توليد عشوائي بصري. في الاختبار المذكور، مواقع العناصر ليست ثابتة، بل عشوائية بالكامل، لكن الروبوت يكمل المهمة دون أي تعثر. إغلاق الفجوة بين بيئة المحاكاة والعالم الحقيقي في مجال الذكاء الاصطناعي المادي يعد أحد أصعب المهام. من الجميل أن نرى نماذج ملموسة تعمل على أرض الواقع، وليس مجرد كلام، فتهانينا للفريق.

No.0 picture
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة قد حصلت عليها من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. يُقدّم هذا المحتوى لأغراض إعلامية عامة فقط ، دون أي تمثيل أو ضمان من أي نوع ، ولا يجوز تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. لن تكون KuCoin مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو ، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. يمكن أن تكون الاستثمارات في الأصول الرقمية محفوفة بالمخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على ظروفك المالية الخاصة. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام واخلاء المسؤولية.