قد يكون لدى Physical AI مشكلة في البيانات مختبئة خلف ضجيج النماذج. يمكن أن يمتلك الروبوت نموذجًا قويًا وكمية كبيرة من الحوسبة، لكنه لا يزال بحاجة إلى معلومات حديثة عن العالم المادي: كيف يبدو المستودع فعليًا، وكيف يتغير الفضاء، وأين تقع الأجسام، وماذا يبدو البيئة من مستوى الأرض. هنا تصبح البيانات المكانية بنيةً تحتية. يقوم @vangrid_io بمعالجة هذا من زاوية مختلفة: استخدام الهواتف الذكية كعقد التقاط، وتحويل عمليات التقاط العالم الحقيقي إلى بيانات مكانية منظمة، ثم السماح لطلبات البيانات المحددة بإنشاء طلب من خلال المكافآت. الجزء المهم ليس "3 مليارات+ هاتف ذكي". بل ما إذا كان يمكن للشبكة تحويل هذه الأجهزة إلى إمداد موثوق بحقيقة الأرض عند الطلب. هذه مشكلة أصعب بكثير في الحل، وربما هي الأهم التي يجب مراقبتها.