صباح الخير CT. تعلم الذكاء الاصطناعي من مليارات الصور والفيديوهات والنصوص. لكن هناك شيء واحد لا يمكن للإنترنت تعليمه له بالكامل: كيف يبدو العالم المادي فعليًا ويتغير في ثلاثي الأبعاد. الروبوت لا يحتاج فقط إلى معرفة أن الكرسي موجود. بل يحتاج إلى فهم مكان الكرسي، ومسافة وجوده، وما هو محيط به، وكيف يتغير هذا البيئة. هنا يأتي دور @vangrid_io. تُحوّل VanGrid الهواتف الذكية اليومية إلى شبكة مستشعرات موزعة. يلتقط الأشخاص أماكن حقيقية من زوايا متعددة، وتُعيد VanGrid بناء هذا المحتوى إلى بيانات ثلاثية الأبعاد منظمة، بدلاً من تخزين الفيديو الخام فقط. الجزء المثير؟ لا حاجة إلى أجهزة مخصصة مكلفة. لا حاجة إلى أسطول مركزي ضخم لرسم الخرائط. فقط الهواتف التي تساهم بحقائق العالم الحقيقي. الرهان الأكبر بسيط: captures أكثر → بيانات مكانية أكثر → إدراك أفضل للذكاء الاصطناعي والروبوتات. ما زال في مراحله المبكرة، لكنني أعتقد أن الفكرة تستحق المتابعة.
tunctمشاركة

المصدر:عرض النسخة الأصلية
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة قد حصلت عليها من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. يُقدّم هذا المحتوى لأغراض إعلامية عامة فقط ، دون أي تمثيل أو ضمان من أي نوع ، ولا يجوز تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. لن تكون KuCoin مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو ، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات.
يمكن أن تكون الاستثمارات في الأصول الرقمية محفوفة بالمخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على ظروفك المالية الخاصة. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام واخلاء المسؤولية.